[发明专利]一种工业数据自动生成方法和装置

权利要求书

1.一种工业数据自动生成方法，其特征在于包括如下步骤：

S1，构建标准标签库，标准标签库由标签组成，标签包括与设备标签对应的标签名，标准标签库收集生产环境的设备标签，并将标签标准化命名；

S2，构建数据标本集，通过标准标签库中的标签，从生产环境中，获取指定时间内的设备数据，数据标本集B=｛标签名，设备数据，时间戳｝；

S3，构建数据生成规则引擎，按业务需求和生成频率，为目标数据的生成构建不同的生成规则，数据生成规则引擎包括数据配比容器、数据形态模型和标签数据规则库；

所述数据配比容器，用于配比目标数据的构成成分及比例，成分包括样本数据和特性数据，样本数据根据所述比例，从标准标签库中抽取标签，通过标签名从数据标本集中获得标签的设备数据；特性数据是具有特殊业务形态的数据，用于特殊场景的测试，根据所述比例，从标准标签库中抽取剩余的标签；

所述标签数据规则库，包括一组属性，标签对应不同属性组成的规则；

所述数据形态模型，根据标签对应的规则，构建特性数据的形态；

S4，标签数据生成，根据数据配比容器配比的目标数据构成成分及比例，分配样本数据和特性数据的比例，得到样本数据；根据特性数据分配的标签，通过标签数据规则库得到标签对应的规则；再由所述规则，通过数据形态模型构建的数据形态进行计算，得到特性数据；

S5，标签数据分发，获取得到的所述样本数据和特性数据，并进行分发。

2.根据权利要求1所述的一种工业数据自动生成方法，其特征在于所述步骤S3中标签数据规则库的属性包括：标签名label、数据类型type、生成频率sl、数据形态shape、固定值value、上限h、下限l、振幅apd、斜率xl、方差vac，其中，数据类型type包括：双精度浮点型double和布尔型bool，当数据类型为布尔型bool时，数据形态shape、固定值value、上限h、下限l、振幅apd、斜率xl、方差vac将不适用。

3.根据权利要求2所述的一种工业数据自动生成方法，其特征在于所述步骤S3中数据形态模型为{标签名lable，数据形态，公式}，所述数据形态包括随机数形态、固定值形态、斜率形态、方差形态、波动形态；

所述随机数形态，是以所述上限和下限{h,l}为界限，在界限范围内获取的一个数值；

所述固定值形态，从标签数据规则库中，获取数据形态固定值fixed，作为目标数据的值；

所述斜率形态，是以所述上限和下限{h,l}为界限，以所述斜率xl和生成频率sl的乘积为X轴的值，以Y轴的值代表斜率，公式表示：y=xl*sl+y_n-1；

所述方差形态，用于描述数据的波动；

所述波动形态，用于描述数据的振幅。