[发明专利]基于时空特征的个性化推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于时空特征的个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标用户在浏览信息时的时空矩阵，所述时空矩阵包括浏览时间、浏览地点以及浏览标签，不同浏览标签对应于不同类型的信息内容；

获取所有信息的评分矩阵，所述评分矩阵包括信息标签、用户信息以及评分值，不同信息标签对应于不同类型的信息内容；

将所述评分矩阵进行隐式因子分解，得到基于信息标签的隐式信息矩阵，所述隐式信息矩阵包括信息标签以及第一隐式评分；

将所述时空矩阵进行掩码，得到所述时空矩阵的掩码矩阵，在所述掩码矩阵中，一个掩码值对应一个浏览标签；

基于所述隐式信息矩阵与所述掩码矩阵，得到所述目标用户的个性化推荐矩阵；

根据所述个性化推荐矩阵对所述目标用户进行个性化推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所有信息的评分矩阵，包括：

获取平台的历史浏览信息，所述历史浏览信息包括被浏览信息的信息标签、被浏览次数、正面评价次数、负面评价次数以及被浏览信息对应的用户信息；

通过所述被浏览信息的所述被浏览次数、所述正面评价次数以及所述负面评价次数，计算所述被浏览信息的评分值；

根据所述被浏览信息的信息标签、所述被浏览信息的评分值以及被浏览信息对应的用户信息，构建所述评分矩阵。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述隐式信息矩阵与所述掩码矩阵，得到所述目标用户的个性化推荐矩阵之前，所述基于所述隐式信息矩阵与所述时空矩阵，得到所述目标用户的个性化推荐矩阵，还包括：

对所述掩码矩阵进行维数变化，以使所述掩码矩阵的维数与所述隐式信息矩阵相同。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述掩码矩阵进行维数变化，包括：

通过预设的全卷积网络对所述掩码矩阵进行维数变化，所述全卷积网络的输出维数根据所述隐式信息矩阵的维数相同。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述时空矩阵进行掩码，得到所述时空矩阵的掩码矩阵，包括：

将所述评分矩阵进行隐式因子分解，得到基于用户信息的隐式用户矩阵，所述隐式用户矩阵包括用户信息以及第二隐式评分；

根据所述第二隐式评分，计算所述目标用户的掩码系数；

根据所述掩码系数，对所述掩码矩阵进行掩码计算。

6.一种基于时空特征的个性化推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标用户在浏览信息时的时空矩阵，所述时空矩阵包括浏览时间、浏览地点以及浏览标签，不同浏览标签对应于不同类型的信息内容；

第二获取模块，用于获取所有信息的评分矩阵，所述评分矩阵包括信息标签、用户信息以及评分值，不同信息标签对应于不同类型的信息内容；

分解模块，用于将所述评分矩阵进行隐式因子分解，得到基于信息标签的隐式信息矩阵，所述隐式信息矩阵包括信息标签以及第一隐式评分；

处理模块，用于将所述时空矩阵进行掩码，得到所述时空矩阵的掩码矩阵，在所述掩码矩阵中，一个掩码值对应一个浏览标签；基于所述隐式信息矩阵与所述掩码矩阵，得到所述目标用户的个性化推荐矩阵；

推荐模块，用于根据所述个性化推荐矩阵对所述目标用户进行个性化推荐。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

获取子模块，用于获取平台的历史浏览信息，所述历史浏览信息包括被浏览信息的信息标签、被浏览次数、正面评价次数、负面评价次数以及被浏览信息对应的用户信息；

计算子模块，用于通过所述被浏览信息的所述被浏览次数、所述正面评价次数以及所述负面评价次数，计算所述被浏览信息的评分值；

构建子模块，用于根据所述被浏览信息的信息标签、所述被浏览信息的评分值以及被浏览信息对应的用户信息，构建所述评分矩阵。