[发明专利]一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统

权利要求书

1.一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：包括试验报告数据库构建模块和试验报告智能诊断分析模块，试验报告数据库构建模块用于构建标准试验数据库；试验报告智能诊断分析模块用于根据构建标准试验数据库进行试验报告智能诊断分析；试验报告智能诊断分析模块的实现方法包括以下步骤：

步骤1：建立试验规程库模型：根据电力设备检修试验规程，建立主变、断路器和GIS主设备的试验规程库，支持版本维护；内容包括：维护类别、项目、专业、工作要求及审查规则；

步骤2：试验规程库模型强特征智能配对与提取分析：根据试验规程库模型中的工作要求，对这些工作要求进行强特征智能配对与采用自然语言处理方法提取分析，生成审查规则并量化到相应的试验规程库模型中，并跟试验报告里面作业过程中填写的值进行比较；

步骤3：试验报告规范性审查：根据试验规程库模型中的审查规则，审查试验报告文本内容的规范性；

步骤4：试验报告缺项审查：根据试验规程库模型中的审查规则，判断试验报告中是否存在缺项；

步骤5：试验报告数值区间合格性审查：根据试验规程库模型中的审查规则，审查数值是否符合区间判据的合格性。

2.根据权利要求1所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：试验报告数据库构建模块实现方法为：提取文本要素数据特征，结合并行计算技术，基于各类设备建立标准数据结构模型，形成数据标准体系，构建新的标准试验数据库。

3.根据权利要求2所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：试验报告数据库构建模块实现方法包括以下具体步骤：

步骤1：从生产管理系统获取试验数据结构体系模型：梳理所有设备在做预防性试验相关的作业指导书，从生产系统获取梳理出来的作业指导书模板和预防性试验数据；

步骤2：构建基于统一标准的试验数据结构体系模型：从生产系统获取的作业指导书模板和预防性试验数据，构成作业指导书模板；分析从生产系统获取的作业指导书模板，并根据实际需要对模板进行完善，形成统一标准模板；同时对于设备出厂交接的试验数据模板，从厂商获取试验数据模板并在系统中生成交接试验版本模板，最终由作业指导书模板、统一标准模板和试验数据模板构建基于统一标准的试验数据结构体系模型，

步骤3：试验数据补录：对于外部系统缺失的试验数据需要在试验数据挖掘智能作业管控系统中进行补录，补录是在基于统一标准的试验数据结构体系模型中选择相应的作业指导书模板，根据已定制的模板在系统中实现试验数据补录功能。

4.根据权利要求3所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：文本数据特征提取方法为：从基于统一标准的试验数据机构体系模型中通过数据接口获取文本数据，采用文档频数特征选择算法技术，找到出现次数较多的字段，形成数据标准体系。

5.根据权利要求4所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：文档频数特征选择算法为：在训练文本集中对每个特征计算它的文档频数,若该项的DF 值小于某个阈值则将其删除,若其DF值大于某个阈值也将其去掉。

6.根据权利要求1所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：该方法包括步骤6：展示智能分析结果：根据对试验报告规范性审查、试验报告缺项审查及试验报告数值区间合格性审查结果进行合并，并生成智能分析结果报告。

7.根据权利要求1所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：智能分析结果的分析方法采用探索性数据分析方法、定性数据分析方法、离线数据分析方法或在线数据分析方法。

8.根据权利要求1所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：强特征智能配对方法采用结构匹配和语义匹配、精确匹配和近似匹配、静态图匹配和动态图匹配和最优算法和近似算法。

9.根据权利要求1所述的一种试验报告数据库构建和智能诊断分析系统，其特征在于：步骤5中还包括：同时还要根据上次试验数据结果进行比较，若超过或低于设置的阈值，也判定试验报告数据区间不合格。