[发明专利]一种增长公式的异动分析方法

说明书

本发明公开了一种增长公式的异动分析方法，包括以下步骤：S1：数据设置；S2：计算并比较，判断现定时周期内的数据数值是否下滑，若下滑，后端将前定时周期和现定时周期内的数据数值返回给前端；S3：前端判断下滑程度，若到达警报阈值，进行下一步；S4：前端对现定时周期与前定时周期内增长公式的因子作比较，若增长公式的因子下滑，进行下一步；S5：前端判断增长公式的因子是否存在层级关系，若不存在，得出异动分析结果，若存在，前端对现定时周期与前定时周期内增长公式的因子存在层级关系的因子作比较，并按照上述方法进行分析，以此类推，直至得出异动分析结果，前端反馈结果至管理者；本发明异动分析效率快，异动分析结果更精准。

技术领域

本发明属于增长公式异动分析方法技术领域，具体涉及一种增长公式的异动分析方法。

背景技术

企业中会有一些数据增长公式，管理者会通过关注增长公式的数据来评估最近的业绩；

增长公式的数据数值在部分情况下会出现异动，现有发现增长公式数据数值异动的方法是通过管理者自行去发现，例如GMV的数据数值出现异动，需要管理者自行去关注才能发现，而管理者若想要了解增长公式异动的数据数值，则需要管理者自己去分析，例如GMV＝订单数*订单金额，管理者若想了解是订单数造成增长公式异动还是订单金额造成增长公式异动需要管理者自己去分析，该种方法需要大量的人工识别成本，且分析效率低。

发明内容

为解决上述背景技术中提出的问题。本发明提供了一种增长公式的异动分析方法，具有异动分析效率快，异动分析结果更精准，同时无需人工识别成本的特点。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种增长公式的异动分析方法，包括以下步骤：

S1：后端设置定时周期、前端设置数据下滑警报阈值、前端设置增长公式的层级关系；

S2：后端按照定时周期计算数据的数值，并与前定时周期内计算的数据数值作比较，判断现定时周期内的数据数值是否发生下滑，若现定时周期内的数据数值没有发生下滑，则后端不做处理，若现定时周期内的数据数值发生下滑，则后端实时将前定时周期内的数据数值和现定时周期内的数据数值返回给前端；

S3：前端判断现定时周期内的数据数值下滑程度，若现定时周期内的数据数值下滑程度没有到达警报阈值，则前端不做处理，若现定时周期内的数据数值下滑程度到达警报阈值，则前端进行下一步处理；

S4：前端对现定时周期内增长公式的因子与前定时周期内增长公式的因子作比较，若现定时周期内增长公式的因子没有发生下滑，则前端不做处理，若现定时周期内增长公式的因子发生下滑，则前端进行下一步处理；

S5：前端判断现定时周期内增长公式的因子是否存在层级关系，若现定时周期内增长公式的因子不存在层级关系，则下滑的增长公式因子是造成现定时周期内的数据数值下滑的原因，得出异动分析结果，前端将异动分析结果反馈至管理者，若现定时周期内增长公式的因子存在层级关系，则前端对现定时周期内增长公式的因子存在层级关系的因子与前定时周期内增长公式的因子存在层级关系的因子作比较，并按照上述方法进行分析，以此类推，直至得出异动分析结果，前端将异动分析结果反馈至管理者。

本发明中进一步的，所述步骤S1中，定时周期、下滑警报阈值以及层级关系可以人为进行修改。

本发明中进一步的，所述步骤S1中，定时周期、下滑警报阈值以及层级关系在进行人为修改前需要进行操作权限认证。

本发明中进一步的，所述步骤S5中，前端将异动分析结果反馈至管理者的方式可为短信、邮件或企业机器人报警任一种方式。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：