[发明专利]基于深度学习技术的人工智能尘肺筛查平台

权利要求书

1.基于深度学习技术的人工智能尘肺筛查平台，包括数据输入端、数据交互端、筛查端和用户端，其特征在于，所述数据输入端包括与数据交互端连接的样品信息输入模块、模型指令信息输入模块和模型输入模块；所述筛查端包括与数据交互端连接的数据接收模块，所述数据接收模块连接有数据分类模块，所述数据分类模块连接有存储模块、胸片处理模块和数据转录模块，所述胸片处理模块依次连接有胸片训练模块、胸片测试对比模块、胸片反馈模块和训练调整模块，所述训练调整模块与胸片训练模块和存储模块连接，数据转录模块依次连接有病患信息建立模块、病患信息筛查模块、测试整合模块和测试发布模块，所述测试整合模块与胸片反馈模块连接，数据交互模块与用户端和测试发布模块连接，测试发布模块与存储模块连接。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习技术的人工智能尘肺筛查平台，其特征在于，所述模型输入模块用于输入训练测试用模型内容，样品信息输入模块用于输入待测试的样品测试信息，模型指令信息输入模块用于输入模型测试指令内容信息。

3.根据权利要求1所述的基于深度学习技术的人工智能尘肺筛查平台，其特征在于，所述数据交互端用于用户端、筛查端和数据输入端之间的数据交互。

4.根据权利要求1所述的基于深度学习技术的人工智能尘肺筛查平台，其特征在于，所述数据接收模块用于接收数据交互端接收的用户端和数据输入端分发的信息，数据分类模块用于将数据交互端接收的信息进行分类处理，将其分类为胸片信息、样品信息、用户信息、模型指令信息。

5.根据权利要求1所述的基于深度学习技术的人工智能尘肺筛查平台，其特征在于，所述胸片处理模块用于对胸片进行影像预处理，胸片训练模块用于胸片训练操作，胸片测试对比模块用于将训练后的胸片进行测试对比，胸片反馈模块根据将测试对比后的胸片信息对模型指令进行调整。

6.根据权利要求1所述的基于深度学习技术的人工智能尘肺筛查平台，其特征在于，所述数据转录模块将样品信息和用户信息进行转录处理，病患信息建立模块将转录后的用户信息构建标准病患信息列表，病患信息筛查模块用于将构建的标准病患信息列表进行筛查，测试整合模块将测试完成后的测试信息和标准病患信息列表进行整合形成测试文件，测试发布模块用于向用户分发测试文件内容。