[发明专利]一种基于地理知识的安保知识图谱构建与融合方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于地理知识的安保知识图谱构建与融合方法，其特征在于，所述方法包括：通过获得地理数据和安保数据，将两类数据作为本体，存储到图数据库中；分析安保情景本体跟地理位置本体的关联度；将与安保情景本体关联度较大的地理位置本体，添加融合到安保本体的知识图谱节点中；根据后续安保知识图谱本体的使用结果是否达到安保要求，重新分配知识图谱的方位关系、距离关系、继承关系、附属关系；在知识图谱展示过程中对安保本体中关联的地理本体节点，按照危险概率进行重点凸显，使管理者在安保事件紧急状态下及时获得最危险的地理位置信息。本发明更好的将两个知识图谱关联融合的方法，有利于在图谱建设之初就优化其互相之间的构建，并且能够根据不同知识图谱的关联性进行关联性展现。

【技术领域】

本发明涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种基于地理知识的安保知识图 构建与融合方法与系统。

【背景技术】

地理知识图谱的构建目标是为了让安保更好的实施，因此在构建地理知识 图谱的时候，如何在地图中抽取知识构建本体，并且在抽取时，如何跟安保信 息结合，以便更好的被利用安保信息，方便与安保领域知识图谱融合，是一个 重要的工作。

常见的图谱融合是将两个现有的知识图谱融合，不考虑在构建初期就已经 分析对方的结构，进行自身调整。而本发明的工作在于更好的根据相关图谱的 建立过程，来调整自身的建立。

在构建本体过程中，大量的数据由工程师或者数据方提供，导致构建的本 体人为干预过多，很多时候，并无法反应应该具有的属性和关系的价值，当两 个知识图谱互相影响时，可以根据相互之间的作用，形成最佳的存储关系和内 容，剔除不必要的内容，避免多余内容被存储。

当前知识图谱构建中存在很多问题，第一，现有知识图谱的本体及关系设计多为通用知 识图谱，且通用知识图谱并没有按照领域数据的特点对本体进行分类，专业性不强；第二， 某些领域知识图谱也会涉及多个领域的知识，现有的领域知识图谱研究很少对两个及两个以 上的领域知识进行融合；第三，随着我国经济的快速发展，大型活动数量日益增多，对安保 和应急能力提出了巨大挑战，传统安保方式和应急方案效率低下，安保知识数据大量堆积， 难以在短时间内处理突发事件，而知识图谱拥有高速的数据处理能力，以及强大的语义关系 构建能力和可视化呈现能力，可为安保人员梳理工作流程，发掘关键步骤，使安保工作可以 更加高效、快速地进行。鉴于此，本发明提出“一种基于地理知识的安保领域知识图谱构建 与融合方法”，充分考虑了地理知识和安保知识，并将两类知识进行了融合。

【发明内容】

本发明提供了一种基于地理知识的安保知识图谱构建与融合方法及系统用 于构建基于地理知识的安保知识图谱，并将两者融合。

本发明提供了一种基于地理知识的安保知识图谱构建与融合方法及系统， 主要包括以下步骤：

通过场馆图、气象信息获得地理数据，通过安保系统中发送过的安保情景和 安保指令以及人员岗位配置获取安保数据，将两类数据作为本体，存储到图数据 库中；通过抓取过往发生的安保事件新闻报道，分析在所述新闻报道中，安保情 景本体跟地理位置本体的关联度；将与安保情景本体关联度较大的地理位置本体， 添加融合到安保本体的知识图谱节点中；根据后续安保知识图谱本体的使用结果 是否达到安保要求，重新分配知识图谱的方位关系、距离关系、继承关系、附属 关系；对最终分配好的地理本体和安保的本体的节点、关系以及属性进行录入、 编译；在知识图谱展示过程中对安保本体中关联的地理本体节点，按照危险概率 进行重点凸显，使管理者在安保事件紧急状态下及时获得最危险的地理位置信息。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述通过场馆图、气象信息获得地理数 据，通过安保系统中发送过的安保情景和安保指令以及人员岗位配置获取安保数 据，将两类数据作为本体，存储到图数据库中，主要包括：

通过地理空间数据云下载DEM，通过arcgis提取坡度、坡向、拆分道路，通过 气象数据提取风力、风向、温度湿度、能见度信息进行排列组合，存储到Neo4J 或JanuasGraph图数据库中。