[发明专利]用于房产交易的人脸抓拍、筛选和存储的方法及系统

权利要求书

1.用于房产交易的人脸抓拍、筛选和存储的方法，其特征在于，包括：

设备采集端通过抓拍设备采集来访人员的人脸数据，本地数据管理端接收所述抓拍设备采集抓拍的人脸数据图像，并将数据进行图片转储缓存到本地；

本地数据管理端接收到抓拍的人脸数据后发起人脸检测请求，根据上述抓拍的人脸数据进行检测及搜索，根据检索结果判断是否有高于设定分值的人脸数据，从而进行新老人脸的判定；

根据上述检索判定结果，如果未检索到高于设定分值的人脸数据，则对该抓拍的人脸数据进行人脸注册，并将注册后的人脸图像上传至OSS云存储，图像对应的抓拍设备、人脸标识的数据信息上传存储至云端mongoDB数据库；如果检索到高于设定分值的人脸数据，则根据抓拍时间判断是否在预设的验证时间内存储过该人脸的抓拍图像，若存储过，则将该图像舍弃，如果在预设时间内并未存储过该人脸的抓拍图像，则将图像及相关信息进行上传；

所述人脸检索时，当在云端人脸数据库中检索到相似人脸图像后，则将检索到的相似人脸图像按照相似值由高到低进行排序，并将所述相似值最高的人脸图像作为人脸底图，其它人脸图像作为相似人脸，一起保存至云端，并返回到本地端，再对抓拍图像进行去重处理；

所述去重处理包括多点位去重和时间段去重，所述时间段去重在所述多点位去重处理之后执行；

当所述多点位去重处理的判断中，如果抓拍图像检索的结果记录判断对应人脸ID的图像数量未超出预设保留数，则获取检索结果记录的最近抓拍时间，判断所述最近抓拍时间与本次抓拍图像的抓拍时间的时间差是否在预设的时间段范围内，如果在预设时间段范围内，则舍弃该抓拍记录，如果超出预设的时间段范围，则保存该抓拍记录，所述预设时间段在云端进行配置；

检测项目是否配置NVR或者本地视频流，如果检测到有相关配置，则根据抓拍时间点截取抓拍时间前后5s的视频，并将视频上传至oss云存储，视频地址信息上传至云端mongoDB数据库的抓拍记录的视频位置字段。

2.根据权利要求1所述的用于房产交易的人脸抓拍、筛选和存储的方法，其特征在于，所述抓拍的人脸数据图像在转储为图片文件时，会将抓拍属性进行分割附着为所述图片文件的文件名，所述抓拍属性包括设备信息、IP、抓拍时间和抓拍图片分值，所述图片文件根据抓拍时间进行归档存储。

3.根据权利要求1所述的用于房产交易的人脸抓拍、筛选和存储的方法，其特征在于，所述人脸检测请求处理过程包括人脸检测、人脸检索和人脸注册，所述人脸检测请求处理的算法包括两个，分别为本地算法和云端算法；

首先对图片中的人脸进行分析，根据识别结果判断所述图片中是否有人脸；

当检测到人脸数据后先通过本地算法搜索本地人脸数据库中是否有相似人脸，如果检索到相似人脸，则判定该人脸所属为老客户，如果未检索到目标结果则通过云端算法再次进行检索，如果检索到识别结果则判定该人脸所属为老客户，如果未检索到结果则进行人脸注册；

当判定需要对该人脸数据进行注册时，所述人脸数据所属被判定为新客户，并将人脸注册在云端，且本地端会根据云端注册规则将该人脸数据注册到本地人脸数据库中。

4.根据权利要求3所述的用于房产交易的人脸抓拍、筛选和存储的方法，其特征在于，所述人脸检索的过程中，通过图片的对比识别的相似值判断检索的人脸图像是否为相似人脸，当对数据库中的人脸图片的对比识别的相似值高于预设的相似阈值时，判定该人脸图片与目标图片中的人脸为相似人脸，在本地人脸数据库中和云端人脸数据库中检索时，在本地检索中判定图像为相似图像的相似阈值要高于在云端检索时的相似阈值，所述相似阈值均在云端服务中进行配置。

5.根据权利要求4所述的用于房产交易的人脸抓拍、筛选和存储的方法，其特征在于，所述多点位去重，通过云端服务中配置的点位保留数量，根据抓拍图像检索的结果记录判断对应人脸ID的图像数量是否超出预设保留数，如果超出则舍弃当前抓拍图像数据，如果未超出则所述时间段去重处理。

6.根据权利要求1所述的用于房产交易的人脸抓拍、筛选和存储的方法，其特征在于，所述图片转储和人脸数据图像、NVR的上传通过多线程进行处理，并且在数据上传成功后对数据进行销毁。