[发明专利]一种多光谱数据的获取方法、装置及设备在审
申请号: | 202110749251.X | 申请日: | 2021-07-01 |
公开(公告)号: | CN113609907A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | 刘敏;龚冰冰;师少光;黄泽铗;张丁军;江隆业 | 申请(专利权)人: | 奥比中光科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 夏智海 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 光谱 数据 获取 方法 装置 设备 | ||
1.一种多光谱数据的获取方法,其特征在于,包括:
获取第一高光谱图像;
获取所述第一高光谱图像对应的反射率图像的反射率光谱;
根据所述反射率光谱和预设光源的光谱,得到所述预设光源下的第二高光谱图像;
根据预设滤光片的响应矩阵和所述第二高光谱图像,得到所述第一高光谱图像对应的多光谱图像。
2.如权利要求1所述的多光谱数据的获取方法,其特征在于,所述获取所述第一高光谱图像对应的反射率图像的反射率光谱,包括:
获取所述第一高光谱图像中人脸像素点的第一行向量光谱和白板像素点的第二行向量光谱;
根据所述第一行向量光谱和所述第一行向量光谱计算所有所述人脸像素点的反射率光谱。
3.如权利要求2所述的多光谱数据的获取方法,其特征在于,所述获取所述第一高光谱图像中人脸像素点的第一行向量光谱,包括:
获取所述第一高光谱图像中人脸像素点的所有波段的辐射度值;
将所述所有波段的辐射度值进行排列,得到所述第一高光谱图像中人脸像素点的第一行向量光谱。
4.如权利要求1所述的多光谱数据的获取方法,其特征在于,所述根据所述反射率光谱和预设光源的光谱,得到所述预设光源下的第二高光谱图像,包括:
根据所述第一高光谱图像中第一像素点的每个波段的所述反射率光谱及其对应的预设光源的光谱进行点乘计算,得到所述第一像素点的辐射度值;
根据所有所述辐射度值,确定所述预设光源下的第二高光谱图像。
5.如权利要求1所述的多光谱数据的获取方法,其特征在于,在所述根据预设滤光片的响应矩阵和第二高光谱图像,得到所述第一高光谱图像对应的多光谱图像之后,还包括:
获取所述多光谱图像中第二像素点的多光谱反射率,并且根据所述多光谱反射率获取反射率归一化曲线;
从所述反射率归一化曲线中获取真实人脸曲线和虚假人脸曲线;
根据所述真实人脸曲线和所述假脸曲线,计算真假人脸差异信息;
若所述真假人脸差异信息标识真实人脸和虚假人脸差异大于预设差异值,则将所述预设滤光片标记为用于真假人脸识别的目标滤光片。
6.一种多光谱数据的获取装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取第一高光谱图像;
第二获取单元,用于获取所述第一高光谱图像对应的反射率图像的反射率光谱;
第一处理单元,用于根据所述反射率光谱和预设光源的光谱,得到所述预设光源下的第二高光谱图像;
第二处理单元,用于根据预设滤光片的响应矩阵和第二高光谱图像,得到所述第一高光谱图像对应的多光谱图像。
7.如权利要求6所述的多光谱数据的获取装置,其特征在于,所述第二获取单元,具体用于:
获取所述第一高光谱图像中人脸像素点的第一行向量光谱和白板像素点的第二行向量光谱;
根据所述第一行向量光谱和所述第一行向量光谱计算所有所述人脸像素点的反射率光谱。
8.如权利要求6所述的多光谱数据的获取装置,其特征在于,所述第二获取单元,具体用于:
获取所述第一高光谱图像中人脸像素点的所有波段的辐射度值;
将所述所有波段的辐射度值进行排列,得到所述第一高光谱图像中人脸像素点的第一行向量光谱。
9.一种多光谱数据的获取设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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