[发明专利]用于输出信息的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的具体实施方式包括：响应于检测到用户访问首页，获取用户的历史行为数据；根据历史行为数据为用户打用户标签；获取与用户标签匹配的推荐信息集；根据历史行为数据确定推荐信息集涉及的每个品牌的复购周期；从推荐信息集中选择复购周期与当前时间之差小于预定时长阈值的推荐信息并输出。该实施方式实现了富有针对性地信息推荐，提升了转化率。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

日常平台运营对站内用户拉新、复购会凭借经验，使用优惠券或权益触达给用户。不管是拉新、复购、流失召回，常规的做法均是在申请优惠券时会对不同人群筛选出不同力度的优惠券，初衷是希望能最大限度的提升转化效果。

但相关技术中优惠活动依赖人工维护，人工定向，运营难度大，信息触达滞后严重，并未在用户即将流失时及时采取措施将其挽留。

发明内容

本公开的实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括：响应于检测到用户访问首页，获取所述用户的历史行为数据；根据所述历史行为数据为所述用户打用户标签；获取与所述用户标签匹配的推荐信息集；根据所述历史行为数据确定所述推荐信息集涉及的每个品牌的复购周期；从所述推荐信息集中选择复购周期与当前时间之差小于预定时长阈值的推荐信息并输出。

在一些实施例中，所述从所述推荐信息集中选择复购周期与当前时间之差小于预定时长阈值的推荐信息并输出，包括：将复购周期与当前时间之差小于预定时长阈值的品牌确定为促销品牌；根据所述历史行为数据为每个促销品牌打分；按打分由高到低的顺序输出每个促销品牌的推荐信息，其中，同一促销品牌的推荐信息按优惠力度由高到低排序。

在一些实施例中，所述根据所述历史行为数据为每个促销品牌打分，包括：对于每个促销品牌，从所述历史行为数据中统计出第一预定时间内涉及该促销品牌的以下至少一种行为的次数：加入购物车、搜索并点击进入商详页、点击浏览商品；对于每个促销品牌，计算涉及该促销品牌的各种行为次数的加权和作为该促销品牌的分数。

在一些实施例中，加入购物车的权重搜索并点击进入商详页的权重点击浏览商品的权重，并且同一日内相同行为的权重递减。

在一些实施例中，所述方法还包括：获取所述用户未购买过的品牌的拉新信息集；交替输出所述拉新信息集和所述推荐信息集。

在一些实施例中，所述根据所述历史行为数据确定所述推荐信息集涉及的每个品牌的复购周期，包括：根据所述历史行为数据确定所述推荐信息集涉及的每个品牌的下单时间间隔集合；对于每个品牌，将该品牌的下单时间间隔排序后取中位数作为所述用户的该品牌的复购周期；若该品牌的复购周期大于等于平台全量用户复购周期，则根据平台全量用户复购周期调整所述用户的该品牌的复购周期。

在一些实施例中，所述方法还包括：响应于接收到用户输入的目标品牌，根据所述历史行为数据计算目标品牌的用户品牌客单价；获取所述用户所在区域的目标品牌的单价范围；根据所述目标品牌的单价范围调高所述目标品牌的用户品牌客单价；获取与所述用户标签匹配的目标品牌的候选推荐信息集；从所述候选推荐信息集中选择与调高后的用户品牌客单价匹配的候选推荐信息并输出。

在一些实施例中，所述根据所述历史行为数据计算目标品牌的用户品牌客单价，包括：根据所述历史行为数据统计第二预定时间内目标品牌的每单购买金额集合；将每单购买金额集合中的中位数作为目标品牌的用户品牌客单价。