[发明专利]使用最短连线特征的图像标记

说明书

描述了图像标记，例如，以识别医学图像中的身体器官、以标记游戏玩家的深度图像中的身体部分、以标记场景视频中的对象。在各种实施例中，自动化分类器使用图像的最短连线特征，以及可选地其它类型的特征，来按语义分割图像。例如，最短连线特征与图像元素间的距离相关，该距离将与图像元素间的图像内容有关的信息纳入考虑。在某些示例中，自动化分类器是纠缠的随机决策森林，其中在较早的树层次累积的数据被用于在较晚的树层次处作决策。在某些示例中，自动化分类器通过包括两个或更多个随机决策森林而具有自动上下文。在各种示例中，并行处理和查找过程被使用。

本发明专利申请是国际申请号为PCT/US2014/033241，国际申请日为2014年4月8日，进入中国国家阶段的申请号为201480020922.7，名称为“使用最短连线特征的图像标记”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本公开涉及使用最短连线特征的图像标记。

背景技术

图像标记涉及根据图像元素是描绘背景还是前景对象或为了其它任务来向它们分派标记。例如，语义图像分割是这样的过程，其中图像被解析为语义上有意义的各区域。例如，医学图像可能需要被分析以允许身体各器官被识别。在另一个示例中，街景的视频可能需要被解析为描绘车辆、行人、道路、和其它对象的各区域。

许多现有图像标记方法在所产生的结果的精确性以及所需时间和资源方面受限。通常，需要两个或更多个分开的处理阶段以给予合理的精确性水平但这引入了复杂性和时间成本。

以下描述的各实施例不限于解决已知图像标记系统的缺点中的任一个或全部的实现。

发明内容

下面呈现了本发明的简要概述，以便向读者提供基本理解。本概述不是本公开的穷尽概览，并且不标识本发明的关键/重要元素或描述本说明书的范围。其唯一的目的是以简化形式呈现此处所公开的精选概念，作为稍后呈现的更详细的描述的序言。

描述了图像标记，例如，以识别医学图像中的身体器官、以标记游戏玩家的深度图像中的身体部分、以标记场景视频中的对象。在各种实施例中，自动化分类器使用图像的最短连线(geodesic)特征，以及可选地其它类型的特征，来按语义分割图像。例如，最短连线特征与图像元素间的距离相关，该距离将与图像元素间的图像内容有关的信息纳入考虑。在某些示例中，自动化分类器是纠缠的随机决策森林，其中在较早的树层次累积的数据被用于在较晚的树层次处作决策。在某些示例中，自动化分类器通过包括两个或更多个随机决策森林而具有自动上下文。在各种示例中，并行处理和查找过程被使用。

通过结合附图参考以下详细描述，可易于领会并更好地理解许多附带特征。

附图说明

根据附图阅读以下具体实施方式，将更好地理解本发明，在附图中：

图1是使用最短连线特征的图像标记引擎的示意图；

图2是头和躯干的医学图像的示意图；

图3是自动分类器的示意图；

图4是纠缠的随机决策森林的示意图；

图5是训练纠缠的随机决策森林的方法的流程图；

图6是图5中方法的一部分的更详细的流程图；

图7是使用经训练的纠缠的随机决策森林以按语义分割图像的方法的流程图；

图8是给予自动上下文的多个随机决策森林的示意图；

图9是训练图8的随机决策森林的方法的流程图；

图10是使用(经训练的)图8的随机决策森林以按语义分割图像的方法的流程图；

图11示出可在其中实现图像标记引擎的实施例的示例性的基于计算的设备。