[发明专利]特征优化方法及装置

权利要求书

1.一种特征优化方法，其特征在于，所述方法包括：

将待优化特征输入预先构建的特征优化模型，其中，所述特征优化模型包括编码器和解码器；

通过所述编码器对所述待优化特征进行降维映射，将所述待优化特征映射为第一中间特征；

通过所述解码器对所述第一中间特征进行升维映射，将所述第一中间特征映射为与所述待优化特征维度相同的第二中间特征；

基于所述第二中间特征与所述待优化特征的特征差异，对所述待优化特征进行优化，确定优化特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码器包括批标准化处理层、第一映射层以及第二映射层，

所述通过所述编码器对所述待优化特征进行降维映射的方法包括：

通过所述批标准化层对所述待优化特征进行批标准化处理，得到标准化特征；

通过所述第一映射层将所述标准化特征映射为与所述第一映射层维度相同的第三中间特征；

通过所述第二映射层将所述第三中间特征映射为与所述第二映射层维度相同的第一中间特征，

其中，所述第二映射层的维度小于所述第一映射层的维度，所述第一映射层的维度小于所述待优化特征的维度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

通过所述第一映射层将所述标准化特征映射为与所述第一映射层维度相同的第三中间特征的方法包括：

基于编码器对应的激活函数、所述第一映射层对应的第一权重矩阵、所述第一映射层对应的第一偏置参数，以及所述标准化特征，确定所述第三中间特征；

通过所述第二映射层将所述第三中间特征映射为与所述第二映射层维度相同的第一中间特征的方法包括：

基于所述编码器对应的激活函数、所述第二映射层对应的第二权重矩阵、所述第二映射层对应的第二偏置参数，以及所述第三中间特征，确定所述第一中间特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一映射层的维度为512维，所述第二映射层的维度为128维。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括训练特征优化模型，

所述训练所述特征优化模型的方法包括：

基于预先获取的训练特征，通过待训练特征优化模型的编码器对所述训练特征进行降维映射，将所述训练特征映射为第四中间特征；

通过待训练特征优化模型的解码器对所述第四中间特征进行升维映射，将所述第四中间特征映射为与所述训练特征维度相同的第五中间特征；

基于所述第五中间特征与所述训练特征的特征误差，通过反向传播算法迭代优化待训练特征优化模型的损失函数，以使特征误差满足预设收敛条件，完成对特征优化模型的训练。

6.一种特征优化装置，其特征在于，所述装置包括：

第一单元，用于将待优化特征输入预先构建的特征优化模型，其中，所述特征优化模型包括编码器和解码器；

第二单元，用于通过所述编码器对所述待优化特征进行降维映射，将所述待优化特征映射为第一中间特征；

第三单元，用于通过所述解码器对所述第一中间特征进行升维映射，将所述第一中间特征映射为与所述待优化特征维度相同的第二中间特征；

第四单元，用于基于所述第二中间特征与所述待优化特征的特征差异，对所述待优化特征进行优化，确定优化特征。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述编码器包括批标准化处理层、第一映射层以及第二映射层，

所述第二单元包括标准化单元、第一映射单元和第二映射单元，

所述标准化单元，用于通过所述批标准化层对所述待优化特征进行批标准化处理，得到标准化特征；

所述第一映射单元，用于通过所述第一映射层将所述标准化特征映射为与所述第一映射层维度相同的第三中间特征；

所述第二映射单元，用于通过所述第二映射层将所述第三中间特征映射为与所述第二映射层维度相同的第一中间特征，

其中，所述第二映射层的维度小于所述第一映射层的维度，所述第一映射层的维度小于所述待优化特征的维度。