[发明专利]构件检索方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110751330.4 | 申请日: | 2021-07-02 |
公开(公告)号: | CN113553483A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 李凡坤;刘佳;管高阳 | 申请(专利权)人: | 广联达科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9035 | 分类号: | G06F16/9035;G06F16/903;G06F16/906;G06F16/907 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 刘林涛 |
地址: | 100193 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 构件 检索 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种构件检索方法,其特征在于,包括:
获取构件检索词;
基于所述构件检索词以及构件分类预测模型,确定所述构件检索词对应的构件分类;所述构件分类预测模型基于所述构件检索词及其对应分类训练得到;
基于所述构件分类以及所述构件检索词进行构件检索,得到对应于所述构件检索词的检索结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述构件检索词以及构件分类预测模型,确定所述构件检索词对应的构件分类,包括:
将所述构件检索词导入所述构件分类预测模型,得到至少一种预测分类结果;
对所述至少一种预测分类结果进行排序,得到预测分类的排序结果;
基于所述预测分类的排序结果,确定所述构件检索词对应的构件分类。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构件分类预测模型的训练方法包括:
采集用于训练所述构件分类预测模型的检索数据,所述检索数据包括所述构件检索词及其对应分类;
基于所述检索数据的数据处理结果,确定测试数据集和训练数据集;
基于所述训练数据集和所述测试数据集,生成所述构件分类预测模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述训练数据集和所述测试数据集,生成所述构件分类预测模型,包括:
基于预设训练方法以及所述训练数据集,生成分类预测模型;
采用所述测试数据集对所述分类预测模型进行测试,判断所述分类预测模型是否测试成功;
当所述分类预测模型通过所述测试时,以所述分类预测模型作为构件分类预测模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述分类预测模型是否测试成功,包括:
获取所述分类预测模型输出的预测分类;
判断所述预测分类与所述测试数据集中的标注分类是否一致;
当所述预测分类与所述标注分类一致时,判定所述分类预测模型通过测试。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采集用于训练所述构件分类预测模型的检索数据,包括:
采集所述构件检索词以及所述构件分类同时出现的数据;
和/或,
采集所述构件检索词对应的操作执行数据;
和/或,
采集构件数据库中的构件及其对应分类数据。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述检索数据的数据处理结果,确定测试数据集和训练数据集,包括:
对所述检索数据进行清洗处理和分词处理,得到目标检索数据;
基于预设比例划分所述目标检索数据,得到所述测试数据集和训练数据集。
8.一种构件检索装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取构件检索词;
分类确定模块,用于基于所述构件检索词以及构件分类预测模型,确定所述构件检索词对应的构件分类;所述构件分类预测模型基于所述构件检索词及其对应分类训练得到;
检索模块,用于基于所述构件分类以及所述构件检索词进行构件检索,得到对应于所述构件检索词的检索结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1-7任一项所述的构件检索方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7任一项所述的构件检索方法。
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