[发明专利]帧内预测方法、视频/图像编解码方法及相关装置

说明书

本申请提供帧内预测方法、视频/图像编解码方法及相关装置。该帧内预测方法包括：确定多个分量块中除第一分量块以外的至少两个分量块的值，确定利用至少两个分量块中各个分量块预测第一分量块的预测模型；采用各个分量块的值和各个分量块对应的预测模型预测第一分量块，得到第一分量块对应于各个分量块的预测值；将第一分量块对应于各个分量块的预测值进行加权融合，得到第一分量块的预测值。本申请可提高帧内预测准确率，以及提高编解码效率。

技术领域

本申请涉及视频编解码技术领域，特别是涉及帧内预测方法、视频/图像编解码方法及相关装置。

背景技术

由于视频图像数据量比较大，通常需要对其进行编码压缩，压缩后的数据称之为视频码流，视频码流通过有线或者无线网络传输至用户端，再进行解码观看。

在视频编解码过程中，需利用帧内预测方法或帧间预测方法确定当前块的预测值。但是现有的帧内预测方法还存在一定的问题，例如现有跨分量帧内预测模式中仅使用一个模型进行预测，导致一整个块采用同一个模型造成预测结果产生一定的预测误差，从而编解码效率变低。

发明内容

本申请提供帧内预测方法、视频/图像编解码方法及相关装置，以解决现有帧内预测方法导致编解码效率变低的问题。

为解决上述问题，本申请提供一种帧内预测方法，用于对具有多个分量块的图像块的第一分量块进行预测，该方法包括：

确定多个分量块中除第一分量块以外的至少两个分量块的值，确定利用至少两个分量块中各个分量块预测第一分量块的预测模型；

采用各个分量块的值和各个分量块对应的预测模型预测第一分量块，得到第一分量块对应于各个分量块的预测值；

将第一分量块对应于各个分量块的预测值进行加权融合，得到第一分量块的预测值。

其中，至少两个分量块包括亮度分量块，第一分量块为第一色度分量块，采用各个分量块的值和各个分量块对应的预测模型预测第一分量块，得到第一分量块对应于各个分量块的预测值的步骤包括：

将亮度分量块下采样到与第一色度分量块相同的大小，得到下采样块；将下采样块代入到亮度分量块对应的预测模型中，以得到第一色度分量块对应于亮度分量块的预测值；或，

将亮度分量块代入到亮度分量块对应的预测模型中，得到第一色度分量块对应于亮度分量块的临时预测块；将临时预测块下采样到与第一色度分量块相同的大小，得到第一色度分量块对应于亮度分量块的预测值。

其中，将第一分量块对应于各个分量块的预测值进行加权融合的步骤包括：

将第一分量块对应于各个分量块的预测值进行加权平均，得到第一分量块的预测值。

其中，图像块包括亮度分量块、第一色度分量块和第二色度分量块，第一分量块为第一色度分量块，将第一分量块对应于各个分量块的预测值进行加权融合，得到第一分量块的预测值的步骤包括：

将第一色度分量块对应于亮度分量块的预测值和第一分量块对应于第二色度分量块的预测值进行加权平均，得到第一色度分量块的预测值。

其中，确定利用至少两个分量块中各个分量块预测第一分量块的预测模型的步骤包括：

从图像块的编码码流中解码出各个分量块对应的预测模型参数；或，

利用各个分量块的邻近参考像素的值和第一分量块的邻近参考像素的值推导出各个分量块对应的预测模型参数；

将各个分量块对应的预测模型参数代入到预测模型中，得到各个分量块对应的预测模型。

其中，采用各个分量块的值和各个分量块对应的预测模型预测第一分量块，得到第一分量块对应于各个分量块的预测值的步骤包括：