[发明专利]气象预报结果的确定方法及装置

说明书

本公开实施例公开了的气象预报结果的确定方法及装置，在接收到气象预报集合之后，可以基于气象预报集合中各集合预报所指示的预报特征，对气象预报集合中的集合预报进行分类，获得至少一个子气象预报集合，而每个子气象预报集合中包括多个指示预报特征相同或相近的集合预报，在从每个子气象预报集合中筛选出一个目标预报成员，然后在根据确定出的目标预报成员确定气象预报结果。也即，在接收到气象预报集合之后，会对气象预报集合进行分类，且每类中的集合预报所指示的预报特征接近，然后从每类中筛选出一个最可能接近实际情况的目标预报成员，之后根据筛选出的目标预报成员获得气象预报结果，从而可以使得获得的气象预报结果更加准确。

技术领域

本公开实例涉及气象预报技术领域，尤其涉及气象预报结果的确定方法及装置。

背景技术

由于城市化进程加快导致城市热岛效应，并使下垫面的物理属性发生改变，地表温差及近地面垂直速度增加，有利于水汽上升，导致极端降水天气频发，降水增强。与历时较长、强度较弱的长持续强降水相比，短持续性强降水事件的历时短、降水集中，更易引发内涝积水等灾害，而短临降水预报是行业用户面临突发强降水气象灾害时做提前布防决策的关键。

随着科学技术的发展，通过运用对象识别空间检验技术，可给出实况与预报的强降水事件的尺度、结构、位置等空间匹配特征的客观描述，从而可以改进短临降水预报，而气象站的数量较多。因此，人们可以将各气象站观察的气象数据进行计算，获得集合预报，每个集合预报中可以包括多个预报成员。

发明内容

提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开实施例提供了气象预报结果的确定方法，可以对大量的预报数据进行筛选，获得目标预报数据，并可以根据目标预报数据获得气象预报结果，从而可以使得气象预报更加准确。

第一方面，本公开实施例提供了一种气象预报结果的确定方法，包括：响应于接收到气象预报集合，基于上述气象预报集合中各集合预报所指示的预报特征，对上述气象预报集合进行分类，获得至少一组子气象预报集合，其中，预报特征包括：降水量或风速，每个子气象预报集合包括至少一个集合预报；从每个子气象预报集合中筛选出一个目标预报成员，以及，根据筛选出的目标预报成员确定气象预报结果。

结合第一方面的实施例，在一些实施例中，上述从每个子气象预报集合中筛选出一个目标预报成员，以及，根据筛选出的目标预报成员确定气象预报结果，包括：利用预报模型组从每个子气象预报集合中筛选出一个目标预报成员，以及，利用上述预报模型组基于筛选出的目标预报成员确定气象预报结果。

结合第一方面的实施例，在一些实施例中，上述从每个子气象预报集合中筛选出一个目标预报成员，包括：根据每个子气象预报集合中的预报成员的预报特性分布，从每个子预报集合中筛选出一个目标预报成员。

结合第一方面的实施例，在一些实施例中，通过如下方式获得预报模型组：获取训练样本，其中，训练样本包括：训练用预报气象数据和训练用实况气象数据；将获取的训练样本进行分类，获得N个训练样本集合，其中，上述N为正整数；利用各训练样本集合对预设初始神经网络模型，获得N个预报模型组。

结合第一方面的实施例，在一些实施例中，训练样本的气象特征包括：用于指示降水量的特征；以及，上述将获取的训练样本进行分类，获得N个训练样本集合，包括：根据各训练样本所指示的降水量，对获取的训练样本进行分类，获得N个训练样本集合。

结合第一方面的实施例，在一些实施例中，训练样本的气象特征包括：用于指示风速的特征，以及，上述将获取的训练样本进行分类，获得N个训练样本集合，包括：根据各训练样本所指示的风速，对获取的训练样本进行分类，获得N个训练样本集合。