[发明专利]垃圾池物料控制方法、装置及焚烧协同处理系统

权利要求书

1.一种垃圾池物料控制方法，其特征在于，包括：

基于历史采集数据，创建掺混管控模型，包括：获取历史采集数据，所述历史采集数据包括焚烧炉焚烧特性信息、烟气净化数据和发酵后的生活垃圾中掺混工业有机固废的比例信息；基于所述历史采集数据对初始神经网络模型进行训练，获得掺混管控模型，其中，所述掺混管控模型输出的发酵后的生活垃圾中掺混工业有机固废的比例能够使得掺混燃烧后的垃圾满足清洁焚烧条件；

获取工业有机固废的属性信息，所述工业有机固废的属性信息包括：工业有机固废的总重、种类、单种类重量、热值、腐蚀性元素和重金属；

采集焚烧炉的焚烧特性信息和烟气净化数据；

将所述工业有机固废的属性信息、所述焚烧炉的焚烧特性信息和烟气净化数据输入所述掺混管控模型，获得生活垃圾中掺混所述工业有机固废的比例信息；

依据所述比例信息，控制所述生活垃圾与所述工业有机固废进行掺混，以使得将掺混后的垃圾输入至所述焚烧炉进行焚烧处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取工业有机固废的属性信息，包括：

控制相机对所述工业有机固废的卸料区进行拍照，获得采集图像，其中，每次对所述卸料区的工业有机固废进行抓混处理后，获得一副采集图像；

对所述采集图像进行光谱分析，获得所述工业有机固废的属性信息，所述工业有机固废的属性信息包括所述工业有机固废的种类及每一种的比例。

3.一种垃圾池物料控制装置，其特征在于，包括：

创建单元，用于基于历史采集数据，创建掺混管控模型；其中，所述创建单元包括：获取子单元，用于获取历史采集数据，所述历史采集数据包括焚烧炉焚烧特性信息、烟气净化数据和发酵后的生活垃圾中掺混工业有机固废的比例信息；训练子单元，用于基于所述历史采集数据对初始神经网络模型进行训练，获得掺混管控模型，其中，所述掺混管控模型输出的发酵后的生活垃圾中掺混工业有机固废的比例能够使得掺混燃烧后的垃圾满足清洁焚烧条件；

获取单元，用于获取工业有机固废的属性信息，所述工业有机固废的属性信息包括：工业有机固废的总重、种类、单种类重量、热值、腐蚀性元素和重金属；

采集单元，用于采集焚烧炉的焚烧特性信息和烟气净化数据；

输入单元，用于将所述工业有机固废的属性信息、所述焚烧炉的焚烧特性信息和烟气净化数据输入预创建的掺混管控模型，获得生活垃圾中掺混所述工业有机固废的比例信息；

控制单元，用于依据所述比例信息，控制所述生活垃圾与所述工业有机固废进行掺混，以使得将掺混后的垃圾输入至所述焚烧炉进行焚烧处理。

4.一种焚烧协同处理系统，其特征在于，包括：

垃圾池物料信息设备、垃圾池物料分区管理设备和掺混管控设备，其中，所述垃圾池物料信息设备，用于存储入池的工业有机固废的属性信息和生活垃圾信息；

所述垃圾池物料分区管理设备，用于控制垃圾池的物料分区；

所述掺混管控设备，用于执行如权利要求1-2中任意一项所述的垃圾池物料控制方法。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述垃圾池的物料分区包括：工业有机固废卸料区、工业有机固废存储区域、生活垃圾卸料区和生活垃圾存储发酵区。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括高光谱相机，所述高光谱相机安装在所述工业有机固废卸料区的上方，且所述高光谱相机用于对所述工业有机固废卸料区进行拍照，获得采集图像。

7.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

汽车衡，用于对运输工业有机固废的车辆进行卸料前后的承重，获得所述工业有机固废的重量信息。