[发明专利]一种基于肤质情况的护肤提示系统

权利要求书

1.一种基于肤质情况的护肤提示系统，其特征在于，包括肤质情况获取模块、环境情况获取模块、身体情况获取模块、综合分析模块和显示模块；

肤质情况获取模块用于获取用户的肤质数据；

环境情况获取模块用于获取用户所在地区的环境数据；

身体情况获取模块用于获取用户的身体数据；

综合分析模块用于基于肤质数据、环境数据和身体数据进行综合分析，得到护肤建议；

所述显示模块用于向用户展示所述护肤建议；

所述肤质情况获取模块包括拍摄单元和图像分析单元；

拍摄单元用于获取用户的脸部图像；

图像分析单元用于对脸部图像进行识别，获取脸部图像中包含的肤质数据；

所述对脸部图像进行识别，获取脸部图像中包含的肤质数据，包括：

对所述脸部图像进行以下处理，获得初步处理图像：

aimgfc(x)＝α×red(x)+β×green(x)+χ×blue(x)

式中，aimgfc表示初步处理图像；aimgfc(x)表示像素点x在初步处理图像中的像素值，red(x)、green(x)、blue(x)分别表示像素点x在脸部图像对应的红色分量图像、绿色分量图像、蓝色分量图像中的像素值；红色分量图像、绿色分量图像、蓝色分量图像为脸部图像在RGB颜色空间中对应的图像；α、β、χ分别表示预设的比例系数；

对初步处理图像进行滤波处理，获得滤波图像；

对所述滤波图像进行图像分割处理，获得所述滤波图像中的人脸区域图像；

分别获取所述人脸区域图像中的梯度均值、梯度方差、像素值最大值、像素值均值；

将梯度均值、梯度方差、像素值最大值、像素值均值作为肤质数据；

所述对初步处理图像进行滤波处理，获得滤波图像，包括：

使用以下方式对初步处理图像进行滤波处理：

对初步图像进行小波分解，获得高频小波图像HI和低频小波图像LI；

采用以下方式对高频小波图像HI进行处理：

若HIth，则采用以下公式对HI进行处理：

若-thHIth，则采用以下公式对HI进行处理：

若HI-th，则采用以下公式对HI进行处理：

式中，cHI表示对HI进行处理的结果，th表示预设的判断阈值，dz表示预设的调节系数，noc表示初步图像中的噪声估计的标准差，sg表示预设的常数型系数，max(a,b)表示取a和b中的较大值，a表示初步图像中的像素值中值，b表示初步图像中的像素值均值，maHI表示初步图像中的像素值最大值，sh表示S型函数；

将cHI和LI进行小波重构，获得滤波图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于肤质情况的护肤提示系统，其特征在于，所述环境数据包括温度、湿度和紫外线强度。

3.根据权利要求1所述的一种基于肤质情况的护肤提示系统，其特征在于，所述身体数据包括性别、年龄、体重和忌口食物。

4.根据权利要求1所述的一种基于肤质情况的护肤提示系统，其特征在于，所述基于肤质数据、环境数据和身体数据进行综合分析，得到护肤建议，包括：

将所述肤质数据、环境数据和身体数据输入到经过训练的神经网络模型中得到护肤建议。

5.根据权利要求1所述的一种基于肤质情况的护肤提示系统，其特征在于，所述拍摄单元包括摄像头和图像质量判断装置；

所述摄像头用于获取用户的脸部图像；

所述图像质量判断装置用于对所述脸部图像的质量进行判断，判断所述脸部图像是否符合预设的质量判定条件，若是，则将所述脸部图像传输至所述图像分析单元；

若否，则控制所述摄像头重新获取用户的脸部图像。