[发明专利]基于时序数据的数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种基于时序数据的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取时序数据，并对所述时序数据执行数据结构化处理，得到结构化时序数据，所述时序数据包括时间戳数据、指标数据、标签数据，其中时间戳数据是一组有序的时间排列数据，指标数据是跟随时间戳变化而变化的数据，标签数据是描述时序数据类型的数据；

创建预构建的时序数据库的表结构，在所述表结构中插入数据点记录、时间戳字段、维度列字段以及指标列字段，得到数据表，并将所述结构化时序数据写入所述数据表中，其中，所述数据点记录是所述表结构中记录数据的行，所述时间戳字段是所述表结构中写入时间戳数据的列，所述维度列字段是所述表结构中写入标签数据的列，所述指标列是所述表结构中写入指标数据的列；

实时采集增量数据，将所述增量数据执行数据结构化处理，得到结构化增量数据，并解析所述结构化增量数据，得到所述结构化增量数据的字段；

提取所述数据表中的数据列字段，所述数据表中的数据列字段包含时间戳字段、指标列字段以及维度列字段，将所述数据表中的数据列字段与所述结构化增量数据的字段进行对比校验，并判断所述数据表中的数据列字段与所述结构化增量数据的字段是否匹配；

若所述数据表中的数据列字段与所述结构化增量数据的字段匹配，则将所述结构化增量数据写入至所述数据表中对应的数据列中；

若所述数据表中的数据列字段与所述结构化增量数据的字段不匹配，则根据所述结构化增量数据的字段对所述数据表中的数据列字段执行增添操作，并将所述结构化增量数据写入至所述数据表中对应的数据列。

2.如权利要求1所述的基于时序数据的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述结构化增量数据的字段对所述数据表中的数据列字段执行增添操作，包括：

获取所述结构化增量数据的时间戳字段、维度列字段以及指标列字段；

基于所述结构化增量数据的时间戳字段、维度列字段以及指标列字段，利用预设的结构化查询语言在所述数据表中中创建所述结构化增量数据对应的数据列字段。

3.如权利要求1所述的基于时序数据的数据处理方法，其特征在于，所述判断所述数据表中的数据列字段与所述结构化增量数据的字段是否匹配，包括：

将所述数据表中的时间戳字段的数值与所述结构化增量数据的时间戳字段的数值进行对比；

若所述数据表中的时间戳字段的数值大于等于所述结构化增量数据的时间戳字段的数值，则判定所述数据表中的数据列字段与所述结构化增量数据的字段不匹配；

若所述数据表中的时间戳字段的数值小于所述结构化增量数据的时间戳字段的数值，则将所述数据表中的维度列字段与所述结构化增量数据的标签字段进行对比；

若所述数据表中的维度列字段与所述结构化增量数据的标签字段不一致，则判定所述数据表中的数据列字段与所述结构化增量数据的字段不匹配；

若所述数据表中的维度列字段与所述结构化增量数据的标签字段一致，则判定所述数据表中的数据列字段与所述结构化增量数据的字段匹配。

4.如权利要求1所述的基于时序数据的数据处理方法，其特征在于，所述对所述时序数据执行数据结构化处理，得到结构化时序数据，包括：

获取所述时序数据的数据类型；

根据所述数据类型，识别所述时序数据的数据结构，得到固定类型的数据结构及无序类型的数据结构；

对所述无序类型的数据结构进行逐级解析，得到结构化数据；

汇总所述结构化数据和所述固定类型的数据，得到结构化时序数据。

5.如权利要求4所述的基于时序数据的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据类型，识别所述时序数据的数据结构，得到固定类型的数据结构及无序类型的数据结构，包括：

根据所述数据类型，查询所述时序数据的数据字段，判断所述数据字段是否包含数据库名以及表名；

若所述数据字段包含数据库名以及表名，则定义所述数据结构为固定类型的数据结构；

若所述数据字段不包含数据库名或表名，则定义所述数据结构为无序类型的数据结构。