[发明专利]基于多源数据的村庄发展潜力评价及村庄分类方法及装置

权利要求书

1.一种基于多源数据的村庄发展潜力评价及村庄分类方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待潜力评价的村庄区域，并获得所述村庄区域的兴趣点数据、OSM数据和夜间灯光数据；

将所述村庄区域的兴趣点数据、OSM数据和夜间灯光数据统一转化为西安80投影坐标系，形成所述村庄区域的潜力评价数据库；

基于所述潜力评价数据库对所述村庄区域内的村庄进行发展潜力值进行计算评估处理，获得各村庄的发展潜力值；

基于所述发展潜力值利用引力模型进行村与村之间的引力值计算处理，获得村与村之间的引力值；

基于所述潜力评价数据库利用核密度分析法进行兴趣点数据的核密度分析处理，获得村庄区域的所有兴趣点数据的核密度分布；

基于村与村之间的引力值和村庄区域的所有兴趣点数据的核密度分布进行村庄分类处理，获得村庄分类结果，所述村庄分类结果包括搬迁撤并类、规模控制类、相对稳定类和集聚提升类。

2.根据权利要求1所述的村庄发展潜力评价及村庄分类方法，其特征在于，所述获得所述村庄区域的兴趣点数据、OSM数据和夜间灯光数据，包括：

基于百度地图的API接口通过获得相应URL并编写Python语言对所述村庄区域的百度兴趣点数据的爬取处理，获得所述村庄区域的兴趣点数据，所述兴趣点数据包括类别、名称和经纬度；

基于OSM官网下载全国的路网数据，对所述路网数据进行地里配准、地图裁剪处理，获得所述村庄区域的OSM数据；

基于NOAA/NGDC网站下载全国夜间灯光数据，对全国夜间灯光数据依次进行消除噪声、去除异常值、影像裁剪处理，获得所述村庄区域的夜间灯光数据。

3.根据权利要求1所述的村庄发展潜力评价及村庄分类方法，其特征在于，所述将所述村庄区域的兴趣点数据、OSM数据和夜间灯光数据统一转化为西安80投影坐标系，形成所述村庄区域的潜力评价数据库，包括：

基于Landsat8遥感影像对所述村庄区域的土地利用数据进行提取处理，获得村庄区域的土地利用数据；

以所述土地利用数据将所述村庄区域的兴趣点数据、OSM数据和夜间灯光数据统一转化为西安80投影坐标系，形成所述村庄区域的潜力评价数据库。

4.根据权利要求1所述的村庄发展潜力评价及村庄分类方法，其特征在于，所述基于所述潜力评价数据库对所述村庄区域内的村庄进行发展潜力值进行计算评估处理，获得各村庄的发展潜力值，包括：

对所述村庄区域的潜力评价数据库的村庄对应潜力评价数据进行指标数据标准化处理，获得标准化指标数据；

利用熵值法对所述标准化指标数据进行指标权重确定处理，获得计算指标权重；

基于所述计算指标权重对所述村庄区域内的各个村庄的发展潜力值进行计算，获得各村庄的发展潜力值。

5.根据权利要求4所述的村庄发展潜力评价及村庄分类方法，其特征在于，所述对所述村庄区域的潜力评价数据库的村庄对应潜力评价数据进行指标数据标准化处理的公式如下：

对于正向指标的指标数据标准化处理如下：

对于负向指标的指标数据标准化处理如下：

其中，y_ij表示第i个村庄的第j个指标标准化后的值；x_ij表示第i个村庄的第j个指标的实际值；max(x_ij)表示第i个村庄的第j个指标的最大值；min(x_ij)表示第i个村庄的第j个指标的最小值。