[发明专利]用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质有效
申请号: | 202110754702.9 | 申请日: | 2021-07-05 |
公开(公告)号: | CN113256627B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 宋敏敏;赵鹏飞;龚业勇;李育威;曹坤琳;宋麒 | 申请(专利权)人: | 深圳科亚医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/80;G06K9/62;G16H15/00;G16H50/20;G16H70/60;G06N3/04 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 夏东栋 |
地址: | 518100 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 宫颈 图像 分析 管理 装置 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种用于宫颈图像的分析管理的装置,其特征在于,所述装置包括至少一个处理器,所述至少一个处理器配置为:
获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像及宫颈组织学图像,所述宫颈细胞免疫组化图像和所述宫颈组织学图像是针对同一组癌症特异性基因和抗原进行染色所获得的图像;
基于所获取的各个图像进行自动分析,得到第一分析结果、第二分析结果及第三分析结果;以及
基于所述第一分析结果、所述第二分析结果及所述第三分析结果,生成分析报告,
其中,所述基于所获取的各个图像进行自动分析,得到第一分析结果、第二分析结果及第三分析结果,包括:
基于所获取的宫颈液基细胞图像并利用第一学习网络确定基于TBS的所述第一分析结果;
基于所获取的宫颈细胞免疫组化图像并利用第二学习网络确定所述第二分析结果;
基于所获取的宫颈组织学图像并利用第三学习网络确定所述第三分析结果,其中,所述第一学习网络、第二学习网络和第三学习网络联合训练,且具有共同的编码部和解码部,所述第二学习网络和所述第三学习网络在所述解码部的末端添加回归层,所述第一学习网络、所述第二学习网络和所述第三学习网络具有相同的多元化的分析类别。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收部,其配置为接收所述受检者的宫颈液基细胞玻片和可选的宫颈细胞免疫组化玻片及可选的宫颈组织学玻片;以及
采集部,其配置为采集所接收的宫颈液基细胞玻片和可选的宫颈细胞免疫组化玻片及可选的宫颈组织学玻片的图像,
其中,所述至少一个处理器进一步配置为:
将所采集的各个图像自动分类为所述宫颈液基细胞图像和可选的所述宫颈细胞免疫组化图像及可选的所述宫颈组织学图像中的对应类别。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述至少一个处理器进一步配置为:
接收来自用户的报告模式的选择;以及
基于所述用户所选择的报告模式,生成独立报告和联合报告中的至少一个,其中,所述独立报告包括分别基于所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果独立生成的第一分析报告、第二分析报告和第三分析报告,所述联合报告为基于所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果以融合方式生成的报告。
4.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述采集部进一步配置为对各个玻片分部地执行图像采集,所述至少一个处理器进一步配置为:
在所述采集部对所述各个玻片的各个部分进行图像采集的情况下,并行地执行所采集的图像的部分的自动分析;以及
对所述各个玻片的各个部分的自动分析结果进行融合处理,得到所述各个玻片的分析结果。
5.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述至少一个处理器进一步配置为:
基于所述图像中的对象的颜色,将所述宫颈液基细胞图像与所述宫颈细胞免疫组化图像区分开;以及
基于所述图像中的对象的形态,将所述宫颈液基细胞图像和所述宫颈细胞免疫组化图像与所述宫颈组织学图像区分开。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的装置,其特征在于,所述第二分析结果和所述第三分析结果分别是所述第二学习网络和所述第三学习网络的分析类别的二元化分析结果。
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