[发明专利]自定义识别模板的生成方法、证件的识别方法以及装置

说明书

本公开提供了一种自定义识别模板的生成方法、证件的识别方法以及装置，其中，自定义识别模板的生成方法包括：获取目标对象的目标样本图像；响应于选定操作，分别得到待识别字段在所述目标样本图像中的第一区域，以及参考字段在所述目标样本图像中的第二区域；建立所述第一区域与所述第二区域在所述目标样本图像中的相对位置关系；基于所述相对位置关系、以及所述参考字段，生成所述目标对象的识别模板。这样，可以灵活生成自定义的识别模板，且该识别模板生成过程，使得用户可以自定义需要识别的字段，摆脱了通用模板不能对所有类型的图像进行识别的局限，具有更强的灵活性。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种自定义识别模板的生成方法、证件的识别方法以及装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)可以将图像中示出的文字转换为文本格式，以使图像中的文字可以进行进一步的文字处理。利用OCR技术可以快速对图像进行文字识别。

发明内容

本公开实施例至少提供一种自定义识别模板的生成方法、证件的识别方法以及装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种自定义识别模板的生成方法，包括：获取目标对象的目标样本图像；响应于选定操作，分别得到待识别字段在所述目标样本图像中的第一区域，以及参考字段在所述目标样本图像中的第二区域；建立所述第一区域与所述第二区域在所述目标样本图像中的相对位置关系；基于所述相对位置关系、以及所述参考字段，生成所述目标对象的识别模板。

这样，可以灵活生成自定义的识别模板，且该识别模板生成过程，使得用户可以自定义需要识别的字段，摆脱了通用模板不能对所有类型的图像进行识别的局限，具有更强的灵活性。

一种可选的实施方式中，所述获取目标对象的目标样本图像，包括：获取所述目标对象的原始样本图像；基于为所述原始样本图像确定所述目标对象的角点在所述原始样本图像中的位置信息，对所述原始样本图像进行矫正，得到所述原始样本图像对应的所述目标样本图像。

这样，得到的目标样本图像中的字段可以基于原始样本图像向目标样本图像的矫正过程，将其朝向矫正为正向，更有利于后续对目标样本图像中的字段的识别。

一种可选的实施方式中，所述获取目标对象的目标样本图像，包括：获取所述目标对象的原始样本图像；确定至少一个定位字段在所述原始样本图像中的第三区域；基于所述第三区域，确定所述原始样本图像的形变信息；基于所述形变信息对所述原始样本图像进行矫正，得到所述原始样本图像对应的所述目标样本图像。

一种可选的实施方式中，所述确定至少一个定位字段在所述原始样本图像中的第三区域，包括：对所述原始样本图像进行文字识别，并基于所述文字识别的结果，得到所述至少一个定位字段在所述原始样本图像中的所述第三区域。

这样，得到的目标样本图像可以重新矫正为正常显示字体大小的形式，从而使得后续在对目标样本图像中的字段进行识别时，减少错误识别的情况发生。

一种可选的实施方式中，所述第二区域包括多个；不同的所述第二区域分布在所述目标样本图像中的不同方位。

这样，可以首先在目标样本图像的整体上确定其中的部分字段的具体位置，以用于对其他字段的定位，在保证准确性的同时，可以尽量较少处理计算量，并能够提高处理效率。

一种可选的实施方式中，确定参考字段在所述目标样本图像中的第二区域，包括：响应于对所述目标样本图像的第一选定操作，基于所述第一选定操作在所述目标样本图像中选定的区域，确定所述第二区域。