[发明专利]一种园区企业分类方法、系统、智能终端及存储介质

权利要求书

1.一种园区企业分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1:提取园区的各企业中经营信息的关键词，依照关键词对企业进行聚类分析，以将园区的各个企业归类至相应的行业；

S2:获取企业资讯，抓取所述企业资讯中的多个高频词，对多个所述高频词进行融合处理生成特征词集；

S3:对所述特征词集进行分析企业之间的相似度，并根据企业之间的相似度进行聚类分析，形成多个产业类；

S4:依照行业和产业类对企业进行分类汇总，形成多个产业类群。

2.根据权利要求1所述的园区企业分类方法，其特征在于，步骤S1包括：

S11:获取企业的经营信息，并对所述经营信息进行语义分析，提取多个信息片段；

S12:对多个所述信息片段进行处理，构建信息大纲；

S13:提取筛查所述信息大纲中超过第一预设阀值的词组，并将所述词组设置为关键词。

3.根据权利要求2所述的园区企业分类方法，其特征在于，在步骤S12包括对多个所述信息片段的处理方法至少包括以下一种：清洗、剔除、合并、重塑、标准化。

4.根据权利要求1所述的园区企业分类方法，其特征在于，步骤S2包括：

S21:对资讯进行筛查去重处理，抓取原始资讯；

S22:提取原识资讯中的多个高频词；

S23:对多个高频词进行语义分析，并使得所有词义相同或者相近的高频词均用一个词进行表示，形成特征词集合。

5.根据权利要求4所述的园区企业分类方法，其特征在于，步骤S21具体为：对资讯进行语义分析，若任意两篇资讯的语义分析结果相似度大于第一预设阀值，则将发布时间较早的资讯作为原始资讯，并删除另一篇资讯。

6.根据权利要求1所述的园区企业分类方法，其特征在于，步骤S3包括：

S31:根据特征值的类别信息、词频计算特征词的特征值；

S32:依照特征值为企业建立向量模型；

S33:根据向量模型的模型之间的余弦相似度确定企业之间的行业相似度。

7.一种园区企业分类系统，其特征在于，包括：

信息提取分析模块，提取园区的各企业中经营信息的关键词，依照关键词对企业进行聚类分析，以将园区的各个企业归类至相应的行业；

特征词提取处理模块，获取企业资讯，抓取企业资讯中的多个高频词，对多个高频词进行融合处理生成特征词集；

聚类分析模块，对所述特征词集进行分析企业之间的相似度，并根据企业之间的相似度进行聚类分析，形成多个产业类；

数据分析汇总模块，依照行业和产业类对企业进行分类汇总，形成多个产业类群。

8.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。