[发明专利]一种基于数据分析的短视频浏览推荐方法、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种基于数据分析的短视频浏览推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、浏览短视频获取：通过获取短视频平台中用户正在浏览的短视频，并按照设定的视频帧划分方式划分成各视频图像；

S2、短视频图像处理：通过采用图像处理技术分别对用户浏览短视频中各视频图像进行处理，得到用户浏览短视频中各视频处理图像；

S3、短视频图像分析：通过将用户浏览短视频中各视频处理图像与短视频平台内各其他短视频中各视频图像进行对比，得到用户浏览短视频中各视频处理图像与各其他短视频中各视频图像的相似度，筛选用户浏览短视频与各其他短视频中相似度符合的视频图像数量；

S4、视频文本信息获取：通过获取用户浏览短视频中视频文本信息，并对用户浏览短视频中视频文本信息进行分词处理，得到用户浏览短视频中视频文本信息内各有效词，统计用户浏览短视频中各有效词的出现次数；

S5、有效词词频分析：分别计算用户浏览短视频中各有效词的词频，将用户浏览短视频中各有效词的词频与设定关键词的标准词频进行对比，筛选用户浏览短视频中各关键词的词频；

S6、关键词权重比例系数分析：通过提取短视频中关键词对应的权重补偿系数，计算用户浏览短视频中各关键词的权重比例系数，并获取短视频平台内各其他短视频中对应各关键词的权重比例系数，对比得到用户浏览短视频中各关键词与各其他短视频中对应关键词的权重比例系数差值；

S7、视频文本信息拼接：通过将用户浏览短视频中视频文本信息与短视频平台内各其他短视频中视频文本信息进行拼接，得到用户浏览短视频与各其他短视频的拼接文本信息；

S8、拼接文本语义识别：通过语义识别技术分别对用户浏览短视频与各其他短视频的拼接文本信息进行语义识别，分析用户浏览短视频与各其他短视频的拼接文本信息关联度；

S9、短视频综合关联性分析：提取视频图像、视频关键词、视频文本信息对应的关联性影响比例系数，计算用户浏览短视频与各其他短视频的综合关联性系数，并将用户浏览短视频与各其他短视频的综合关联性系数进行对比，筛选综合关联性系数最高的其他短视频进行推荐。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的短视频浏览推荐方法，其特征在于：所述步骤S3中包括以下步骤：

S31、通过提取短视频平台内各其他短视频中各视频图像，将用户浏览短视频中各视频处理图像与短视频平台内各其他短视频中各视频图像进行对比；

S32、获得用户浏览短视频中各视频处理图像与各其他短视频中各视频图像的相似度，若用户浏览短视频中某视频处理图像与某其他短视频中某视频图像的相似度大于设定的相似度阈值，则用户浏览短视频中该视频处理图像与该其他短视频中该视频图像的相似度符合；

S33、筛选统计用户浏览短视频中与各其他短视频中相似度符合的视频图像数量，构成用户浏览短视频与各其他短视频中相似度符合的视频图像数量集合XB(xb₁,xb₂,...,xb_j,...,xb_m)，xb_j表示为用户浏览短视频与第j个其他短视频中相似度符合的视频图像数量。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的短视频浏览推荐方法，其特征在于：所述步骤S4中包括构成用户浏览短视频中各有效词的出现次数集合K(k₁,k₂,...,k_r,...,k_v)，k_r表示为用户浏览短视频中第r个有效词的出现次数。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的短视频浏览推荐方法，其特征在于：所述用户浏览短视频中各有效词的词频计算公式为f_r表示为用户浏览短视频中第r个有效词的词频，k_r表示为用户浏览短视频中第r个有效词的出现次数。