[发明专利]根据共同起作用的干扰测量分类器的灵敏度

权利要求书

1.一种用于相对于图像数据（2）的变化测量分类器（1）的灵敏度的方法（100），所述分类器将图像数据（2）分配给预给定分类（3）的一个或多个类别（3a-3c），所述方法具有步骤：

• 提供（110）具有图像数据（2）的至少一个输入数据记录（x）；

• 利用所述分类器（1）为所述至少一个输入数据记录（x）确定（120）初始类别分配（3d）；

• 从所述输入数据记录（x）中，根据以下目标预设来确定（130）预给定数量的不同干扰（2a-2d）：

由所述分类器（1）将所述输入数据记录（x）的通过共同地应用所有这些干扰（2a-2d）形成的变形（x'）映射到按照预给定准则（3*）不同于所述初始类别分配（3d）的类别分配（3e）上，而相反地

由所述分类器（1）将所述输入数据记录（x）的通过仅应用这些干扰（2a-2d）之一形成的变形（x_a、x_b、x_c、x_d）映射到按照所述预给定准则（3*）对应于所述初始类别分配（3d）的类别分配（3f）上。

2.根据权利要求1所述的方法（100），其中根据其他目标预设来确定（131）所述干扰（2a-2d），即对于所述输入数据记录（x）的通过应用所述干扰（2a-2d）之一形成的变形（x_a、x_b、x_c、x_d）使通过所述分类器（1）进行的类别分配的不可靠性最大化。

3.根据权利要求2所述的方法（100），其中根据类别分配的分布来确定（131a）通过所述分类器（1）进行的类别分配的不可靠性，其中在按照随机分布去活所述分类器（1）的神经元或其他处理单元时得出所述类别分配的分布。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法（100），其中从所述输入数据记录中确定在1和20之间个干扰。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法（100），其中对所述干扰（2a-2d）以无监控的方式进行聚类（140），并且其中从集群的数量中评估（150）：所选择数量的干扰（2a-2d）在何种程度上适用于具体应用。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法（100），其中从所确定的干扰（2a-2d）中滤出（160）非本质干扰（2a-2d），在省略所述非本质干扰的情况下，剩余干扰（2a-2d）一如既往地引起所述类别分配改变。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法（100），其中利用发生器（4）将所述输入数据记录（x）映射（132）到所述干扰（2a-2d）上，所述发生器的行为通过发生器参数（4a）表征，并且其中鉴于以下目标对所述发生器参数（4a）进行优化（133），即成本函数采用最佳值，其中所述目标预设中的每一个均对所述成本函数作出贡献。

8.根据权利要求7所述的方法（100），其中所述发生器（4）包含自动编码器，所述自动编码器至少部分地与所述分类器（1）的特征提取器一致。

9.根据权利要求7至8中任一项所述的方法（100），其中附加地鉴于以下目标对所述发生器参数（4a）进行优化（133a），即由所述分类器（1）将利用所述发生器（4）确定的干扰（2a-2d）映射到预给定的期望的类别分配上。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法（100），其中所述干扰（2a-2d）分别包含所述图像数据（2）的一部分的信息内容的减少。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法（100），其中所述图像数据（2）包括在批量生产的产品（11）处记录的图像（10）。