[发明专利]一种高分辨率图片识别小目标的方法

权利要求书

1.一种高分辨率图片识别小目标的方法，其特征在于，包括以下步骤：

设置高分辨率图片中目标的最大尺寸M×M；

将输入的第一图片缩放为预定大小尺寸的第二图片；

以所述第二图片左上角为坐标原点(0,0)，从左到右对图片进行分割，分割的子图片大小为N×N；

从上到下重复上述图片分割步骤，直到整个输入图片分割完毕；

对每一张子图片分别通过神经网络做识别，得到有效目标的信息；

去除子图片中不完整的目标；

将所有子图片重新拼接为第二图片大小的图片；

将拼接后的图片中重复目标去除；

将去除重复目标后的图片进行缩放，输出第一图片大小的图片。

2.根据权利要求1所述的高分辨率图片识别小目标的方法，其特征在于，如果每行子图片数量为n，每列子图片数量为m，每张子图片左上角坐标(i×(N-M)，j×(N-M))，i为0～n-1，j为0～m-1。

3.根据权利要求1所述的高分辨率图片识别小目标的方法，其特征在于，所述有效目标包括目标类别以及目标位置、大小。

4.根据权利要求1所述的高分辨率图片识别小目标的方法，其特征在于，所述神经网络采用Yolo v3模型。

5.根据权利要求1所述的高分辨率图片识别小目标的方法，其特征在于，所述去除子图片中不完整的目标的步骤如下：尽量保留上面裁切边和左边裁切边的不完整目标，去除右边裁切边和下面裁切边的不完整目标。

6.根据权利要求1或5任意一项所述的高分辨率图片识别小目标的方法，其特征在于，所述去除子图片中不完整的目标的步骤如下：当目标的左下角坐标在子图片冗余区内时，去除该目标，所述子图片冗余区为相邻子图片重叠的区域。

7.根据权利要求2所述的高分辨率图片识别小目标的方法，其特征在于，所述将所有子图片重新拼接为第二图片大小的图片的方法为：按照每张子图片的左上角坐标进行拼接。

8.根据权利要求1所述的高分辨率图片识别小目标的方法，其特征在于，将拼接后的图片中重复目标去除的方法为非极大值抑制算法。