[发明专利]一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法

说明书

本发明提供一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法，包括：抽取所述需求说明文档中的所述条件语句，基于所述句嵌入算法与所述聚类算法将所述条件语句按照相似度划分为若干个不相交的所述条件语句簇，按照条件语句簇中的词性标注结果对所述条件语句簇中的所述语义相关的条件语句进行再次划分得到所述描述同一事件的条件语句，基于否定助词的检测模板或基于检测词库的检测模板对所述描述同一事件的条件语句进行条件不完整性检测。即可完成对需求说明文档的条件不完整性进行检测，还可检测出事件的条件语句描述中不完整的地方，使得需求说明文档的检测变得高效、快捷。

技术领域

本发明属于软件工程领域，具体涉及一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法。

背景技术

需求说明文档检测是对需求说明文档完整性的一种方式，目的是为了改善需求说明文档质量，及时发现需求说明文档中的缺陷，是软件开发前的必要检查方式。传统的检测方式采用人工检测，人工检测效率较低，随着信息化、数字化时代的到来，传统的人工检测方式已经不能满足人们对于检测的高效、自动化、快速的需求。

因此，需要提供一种针对上述现有技术不足的改进技术方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法，以至少解决上述背景技术中所提出的问题。

为了实现上述目的，本发明提供一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法：包括：步骤S101、抽取所述需求说明文档中对事件进行自然语言书写的事件描述语句，并根据引导词的位置对所述事件描述语句进行分割，得到条件语句；步骤S102、基于句嵌入算法和聚类算法，将所述条件语句映射至低维空间中按照相似度进行划分，得到多个不相交的条件语句簇；其中，每个所述条件语句簇中均包含多个语义相关的条件语句；对所述条件语句簇中的多个所述语义相关的条件语句进行词性标注，得到词性标注结果，并根据所述词性标注结果对所述条件语句簇中的多个所述语义相关的条件语句进行再次划分，得到描述同一事件的条件语句；步骤S103、基于否定助词的检测模板或基于检测词库的检测模板，对所述描述同一事件的条件语句进行条件不完整性检测。

优选的，步骤S101具体为：

所述引导词包括when、if、while、where；

所述引导词在所述事件描述语句的句首时，在连接符位置进行分割，取连接符前的语句为所述条件语句；

所述引导词在所述事件描述语句的句中时，在所述引导词位置进行分割，取引导词后的语句为所述条件语句。

优选的，在步骤S101中：

所述条件语句均包含于所述事件描述语句中，且对所述条件语句进行小写化处理。

优选的，步骤S102具体为：

基于句嵌入算法，将所述条件语句映射至低维空间，得到句向量；

基于聚类算法，根据所述句向量，将所述条件语句按照相似度进行划分。

优选的，步骤S102具体为：

将所述描述同一事件的条件语句中的复合句根据复合句中并列连词的位置拆分为简单句的集合；其中，所述并列连词包括and、or

优选的，在步骤S102中：

基于余弦相似度算法，根据两个所述条件语句的所述句向量，计算该两个所述条件语句的相似度，将相似度较高的所述条件语句集中于同一所述条件语句簇中；其中，多个所述语义相关的条件语句其相似度较高。

优选的，在步骤S102中：

所述词性标注结果具体为得到所述条件语句词性为名词的单词；