[发明专利]适用于电商平台的智能海报生成方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202110762736.2 | 申请日: | 2021-07-04 |
公开(公告)号: | CN113554457A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 李昭;张朋信 | 申请(专利权)人: | 杭州拼便宜网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人: | 孙承尧 |
地址: | 311215 浙江省杭州市萧*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 适用于 平台 智能 海报 生成 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种适用于电商平台的智能海报生成方法,其特征在于:
所述适用于电商平台的智能海报生成方法包括如下步骤:
获取用户选定的店铺范围;
根据所述店铺范围内的店铺的历史订单数据生成促销商品列表;
根据所述促销商品列表获取对应的商品图片和商品促销价格数据;
获取用户选定的海报模板;
根据所述促销商品列表的排序将所述商品图片和商品促销价格数据填充至所述海报模板的指定位置。
2.根据权利要求1所述的适用于电商平台的智能海报生成方法,其特征在于:
所述获取用户选定的店铺范围包括如下步骤:
根据用户的账户与所述店铺的对应关系自动选择所述店铺范围。
3.根据权利要求2所述的适用于电商平台的智能海报生成方法,其特征在于:
所述根据所述促销商品列表获取对应的商品图片和商品促销价格数据还包括如下步骤:
获取一个所述店铺范围中的店铺的历史订单数据;
从所述历史订单数据中解析出订单特征数据;
将所述订单特征数据输入至一个购买意愿预测模型以使所述购买意愿预测模型输出购买意愿预测数据;
根据所述购买意愿预测数据生成该店铺的促销商品子表;
汇总所述店铺范围中所有店铺的促销商品子表形成所述促销商品列表。
4.根据权利要求3所述的适用于电商平台的智能海报生成方法,其特征在于:
所述从所述历史订单数据中解析出订单特征数据包括如下步骤:
设定所述历史订单数据的观测周期;
将所述店铺在所述观测周期内的所述历史订单数据按照商品归集出每个商品的订单总数、汇总金额、订单频率值、频率价值;
将归集出的每个商品的订单总数、汇总金额、订单频率值和频率价值对应至商品的编号后构建为一个数据矩阵作为所述订单特征数据;
其中,商品编号为商品的SKU值;所述订单总数为该商品在所述观测周期内所涉及的总订单总数据;所述汇总金额为该商品在所述观测周期内订单金额的总和;所述订单频率值为所述订单总数相对所述观测周期的平均值,所述频率价值为所述汇总金额与所述订单频率值的比值。
5.根据权利要求4所述的适用于电商平台的智能海报生成方法,其特征在于:
所述购买意愿预测数据为一个与所述订单特征数据的数据矩阵相同的矩阵。
6.根据权利要求5所述的适用于电商平台的智能海报生成方法,其特征在于:
所述根据所述购买意愿预测数据生成该店铺的促销商品子表包括如下步骤:
根据所述购买意愿预测数据的矩阵中的数据按照所述频率价值的大小作为行排序的依据使所述矩阵中的数据依次填充至一个表格数据中,该表格数据即为促销商品子表。
7.根据权利要求6所述的适用于电商平台的智能海报生成方法,其特征在于:
所述汇总所述店铺范围中所有店铺的促销商品子表形成所述促销商品列表包括如下步骤:
根据商品的SKU值将各个所述促销商品子表中的订单总数、汇总金额求和,然后再计算对应求和数据后的所述订单频率值和频率价值;
根据频率价值的大小作为行排序的依据排列促销商品列表中行的顺序。
8.根据权利要求7所述的适用于电商平台的智能海报生成方法,其特征在于:
所述根据所述促销商品列表的排序将所述商品图片和商品促销价格数据填充至所述海报模板的制定位置包括如下步骤:
为每个海报模板设置若干商品填充位置;
为每个所述商品填充位置设置填充序号;
将促销商品列表的排序靠前的商品填匹配所述海报模板中填充序号较大的填充位置;
根据商品和填充位置的匹配关系,调用商品的商品图片和商品促销价格数据填充至所述海报模板的填充位置。
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