[发明专利]一种带边缘计算的微脑系统

说明书

本发明公开了一种带边缘计算的微脑系统，数据采集单元采集图像数据，发送至处理单元，处理单元对图像数据进行预处理后发送至检测单元，检测单元检测预处理后图像数据的有效性，将有效部分发送至质量评估单元，质量评估单元对有效的预处理后的图像数据进行质量检测，将符合质量要求的图像数据通过发送单元发送至云端；中心端包括接收单元和计算单元，接收单元从云端接收图像数据，发送至计算单元，计算单元对图像数据进行运算识别。通过独立获取图像及计算，计算出质量合格的最小图像，将图像通过云端传输到中心端，提高传输数据的质量，将不符合要求的数据删除，减少了网络带宽的需求，中心计算单元对获取的图像数据进行计算，实时反馈异常情况。

技术领域

本发明涉及智能监测技术领域，更具体的说是涉及一种带边缘计算的微脑系统。

背景技术

目前，监控系统都是采用固定摄像头定点采集，然后把图像通过网络传给控制中心电脑并显示在大屏幕上，整体框架比较简单，由网络摄像头和视频集成盒子就完成了系统构建。

但是，系统要想判断人员是否为监控对象，非法人员，或者判断是否行为异常，是否有事故，异常查询等，需要时间点等信息配合，一点一点去看录像才能还原，并且无法及时报警，提醒等，只有监察员时刻盯着图像才能完成。

因此，如何降低网络带宽需求，实时反馈异常信息是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种带边缘计算的微脑系统，通过独立获取图像及计算，计算出质量合格的最小图像，把这些图像通过云网给到中心计算单元，提高了传输数据的质量，将不符合要求的数据删除，大大减少了网络带宽的需求，中心计算单元对获取的图像数据进行计算，实时反馈异常情况。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种带边缘计算的微脑系统，包括：移动端、云端和中心端；

所述移动端包括数据采集单元、处理单元、检测单元、质量评估单元和发送单元，所述数据采集单元采集图像数据，发送至所述处理单元，所述处理单元对图像数据进行预处理后发送至所述检测单元，所述检测单元检测预处理后图像数据的有效性，将有效部分发送至质量评估单元，所述质量评估单元对有效的预处理后的图像数据进行质量检测，将符合质量要求的图像数据通过所述发送单元发送至所述云端；

所述中心端包括接收单元和计算单元，所述接收单元从所述云端接收图像数据，发送至所述计算单元，所述计算单元对图像数据进行运算识别。

优选的，所述中心端还包括显示单元，所述显示单元接收计算单元传输的图像数据运算识别结果，并进行显示。

优选的，所述中心端还包括报警单元，所述计算单元将图像数据异常信息发送至所述报警单元，所述报警单元在接收到信息后进行声光报警。

优选的，所述运算识别包括人脸识别、车牌识别及异常行为状况识别。

优选的，所述中心端还包括存储单元，所述存储单元与所述计算单元连接，用于存储接收的图像数据以及处理后的图像数据。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种带边缘计算的微脑系统，通过独立获取图像及计算，计算出质量合格的最小图像，把这些图像通过云网给到中心计算单元，提高了传输数据的质量，将不符合要求的数据删除，大大减少了网络带宽的需求，中心计算单元对获取的图像数据进行计算，实时反馈异常情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1附图为本发明提供的系统结构示意图。