[发明专利]一种告警聚合方法及相关设备

权利要求书

1.一种告警聚合方法，其特征在于，包括：

确定在预设时间窗口内正在告警的至少一个目标对象；

在预设对象关系图谱中分别确定与各所述目标对象对应的目标对象节点，所述预设对象关系图谱为根据各对象之间的关联特征构建的知识图谱，所述关联特征包括配置关系、调用关系以及告警关联关系，所述预设对象关系图谱具有对象节点和连接各对象节点的边，各边对应有预设的权重值，其中，各边对应的权重值与该边连接的两个对象之间的所述关联特征有关；

根据各所述目标对象节点连接的边的权重值，利用谱聚类进行聚类处理，获得至少一个告警簇。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标对象节点连接的边的权重值，利用谱聚类进行聚类处理，获得至少一个告警簇，包括：

将各所述目标对象节点作为样本集；

根据各所述目标对象节点连接的边的权重值，利用全连接法构建与所述样本集对应的邻接图，获得与所述邻接图对应的邻接矩阵和度矩阵；

根据所述邻接矩阵和所述度矩阵，计算得到拉普拉斯矩阵并对所述拉普拉斯矩阵进行归一化处理；

对归一化处理后的所述拉普拉斯矩阵进行特征值分解，获得特征矩阵；

对所述特征矩阵中的各行向量利用k均值聚类算法进行聚类，获得至少一个告警簇。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得至少一个告警簇之后，所述方法还包括：

根据所述告警簇输出告警信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设对象关系图谱中边对应的权重值的确定过程包括：

对所述预设对象关系图谱中任意两个对象节点之间的边：利用高斯相似性函数计算该边的初始权重值；

若该两个对象节点为所述配置关系，则将所述初始权重值减去第一预设数值，获得目标权重值，若该两个对象节点为所述调用关系，则将所述初始权重值加上第二预设数值，获得目标权重值；

确定所述目标权重值为与该边对应的权重值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述告警关联关系的确定过程包括：

获得历史告警记录，其中，所述历史告警记录包括至少一个对象的告警记录；

利用关联规则分析算法对所述历史告警记录进行分析，确定各对象之间是否具有所述告警关联关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设对象关系图谱中边对应的权重值的确定过程包括：

对所述预设对象关系图谱中任意两个对象节点之间的边：利用高斯相似性函数计算该边的第一权重值；

对具有所述告警关联关系的两个对象在所述预设对象关系图谱中对应的对象节点之间的边：将该边的第一权重值加上第三预设数值，获得第二权重值，若该两个对象节点为所述配置关系，则将所述第二权重值减去第四预设数值，获得目标权重值，若该两个对象节点为所述调用关系，则将所述第二权重值加上第五预设数值，获得目标权重值，若该两个对象节点不存在所述配置关系和所述调用关系，则确定所述第二权重值为目标权重值；

确定所述目标权重值为与该边对应的权重值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象包括互联网系统中的应用系统、集群、中间件、物理设备、虚拟装置、数据库、存储以及网络。

8.一种告警聚合装置，其特征在于，包括：目标对象确定单元、目标对象节点确定单元以及告警簇获得单元，

所述目标对象确定单元，用于确定在预设时间窗口内正在告警的至少一个目标对象；

所述目标对象节点确定单元，用于在预设对象关系图谱中分别确定与各所述目标对象对应的目标对象节点，所述预设对象关系图谱为根据各对象之间的关联特征构建的知识图谱，所述关联特征包括配置关系、调用关系以及告警关联关系，所述预设对象关系图谱具有对象节点和连接各对象节点的边，各边对应有预设的权重值，其中，各边对应的权重值与该边连接的两个对象之间的所述关联特征有关；

所述告警簇获得单元，用于根据各所述目标对象节点连接的边的权重值，利用谱聚类进行聚类处理，获得至少一个告警簇。