[发明专利]异常告警方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种异常告警方法，其特征在于，包括：

获取指定虚拟资源的历史抽取次数，和所述指定虚拟资源的历史抽中次数，其中，所述指定虚拟资源基于同一预设抽中概率进行抽取；

获取所述预设抽中概率对应的至少一个初始贝塔分布，所述初始贝塔分布是服从参数为预设抽中数值和预设未抽中数值的贝塔分布，所述初始贝塔分布的分布期望与所述预设抽中概率一致，每个所述初始贝塔分布的偏度不同；

基于所述历史抽中次数，更新所述初始贝塔分布中的所述预设抽中数值为更新后抽中数值，基于所述历史抽中次数和所述历史抽取次数，更新所述初始贝塔分布中的预设未抽中数值为更新后未抽中数值，得到更新后贝塔分布；

根据所述预设抽中概率，在所述更新后贝塔分布的概率密度函数图像中对应的位置，确定所述指定虚拟资源的抽取是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取指定虚拟资源的历史抽取次数，和所述指定虚拟资源的历史抽中次数，包括：

确定抽取所述指定虚拟资源的目标抽取用户；

确定所述目标抽取用户抽取各种虚拟资源的范围限定条件，所述范围限定条件包括时长限定条件和/或历史累计抽取次数限定条件；

获取所述目标抽取用户在所述范围限定条件下，执行抽取所述指定虚拟资源的操作的总次数，作为所述历史抽取次数；

在所述历史抽取次数中，获取所述目标抽取用户抽中所述指定虚拟资源的次数，作为所述历史抽中次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述预设抽中概率对应的至少一个初始贝塔分布，包括：

获取所述指定虚拟资源对应的所述预设抽中概率；

基于所述目标抽取用户和所述范围限定条件，设置所述初始贝塔分布包括的第一参数值，所述第一参数值包括所述预设抽中数值或所述预设未抽中数值；

计算所述预设抽中概率与所述第一参数值的乘积；

基于所述预设抽中概率获取针对所述指定虚拟资源的预设未抽中概率值；

计算所述乘积与所述预设未抽中概率值的比值，作为所述初始贝塔分布中所述第一参数值对应的第二参数值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史抽中次数，更新所述初始贝塔分布中的所述预设抽中数值为更新后抽中数值，基于所述历史抽中次数和所述历史抽取次数，更新所述初始贝塔分布中的预设未抽中数值为更新后未抽中数值，得到更新后贝塔分布，包括：

将所述历史抽中次数，与所述初始贝塔分布中包括的所述预设抽中数值进行叠加，得到所述更新后抽中数值；

计算所述历史抽取次数与所述历史抽中次数的差值，作为所述指定虚拟资源的历史未抽中次数；

将所述历史未抽中次数，与所述初始贝塔分布中包括的所述预设未抽中数值进行叠加，得到所述更新后未抽中数值；

将所述初始贝塔分布中的所述预设抽中数值，更新为所述更新后抽中数值，将所述初始贝塔分布中的所述预设未抽中数值，更新为所述更新后未抽中数值，得到所述更新后贝塔分布。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设抽中概率，在所述更新后贝塔分布的概率密度函数图像中对应的位置，确定所述指定虚拟资源的抽取是否异常，包括：

获取各个所述更新后贝塔分布形成的概率密度函数图像，所述概率密度函数图像的横坐标表示在对应的更新后贝塔分布下候选抽中概率的取值；

针对各概率密度函数图像，确定在对应的更新后贝塔分布下候选抽中概率的目标取值范围，所述目标取值范围包括概率密度最大的抽中概率；

基于所述预设抽中概率，以及各概率密度函数图像的目标取值范围，确定所述指定虚拟资源的抽取是否异常。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对各概率密度函数图像，确定在对应的更新后贝塔分布下抽中概率的目标取值范围，包括：

针对各概率密度函数图像，确定在对应的更新后贝塔分布下概率密度最大的抽中概率；

在所述候选抽中概率中确定第一概率和第二概率，所述第一概率小于所述概率密度最大的抽中概率，所述第二概率大于所述概率密度最大的抽中概率；

在所述横坐标上，确定所述第一概率和所述第二概率之间包括的概率属于所述目标取值范围。