[发明专利]运动模糊复原方法及系统

说明书

本发明公开一种运动模糊复原方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取模糊图像；对所述模糊图像进行特征提取，获得若干不同尺度的目标特征图；基于傅里叶通道注意力机制对各目标特征图进行通道加权，获得相应的优化特征图；基于各优化特征图进行多尺度特征融合，获得相应的融合特征图，并基于所述融合特征图对所述模糊图像进行重建，获得相应的复原图像。本发明通过对傅里叶通道注意力机制的引用，在通道注意力机制的基础上引入图像频域的信息，通道加权过程中，为高频信息含量多的通道赋予较高的权重，增强目标特征图中的细节特征，以便于后续对细节纹理的恢复，复原精度高。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种运动模糊复原技术。

背景技术

摄影摄像技术高度发达的今天，图像是人们获取信息的主要载体之一，发挥着不可代替的重要作用。

但照片的获取往往受诸多因素的影响而失真，其中最为常见的是运动导致的图像模糊，同时也是恢复难度最大的。运动导致图像模糊的主要原因是在相机镜头的曝光时间内，当被拍摄物体和相机镜头发生旋转或者有相对位移时，相机所成的多帧图像会出现相对偏差，在合成最终图像时就会产生模糊。

发明内容

本发明针对现有技术中对模糊图像进行复原时，对图像细节信息复原效果不佳的缺点，提供了一种引用傅里叶通道注意力机制的运动模糊复原技术。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种运动模糊复原方法，包括以下步骤：

获取模糊图像；

对所述模糊图像进行特征提取，获得若干不同尺度的目标特征图；

基于傅里叶通道注意力机制对各目标特征图进行通道加权，获得相应的优化特征图；

基于各优化特征图进行多尺度特征融合，获得相应的融合特征图，并基于所述融合特征图对所述模糊图像进行重建，获得相应的复原图像。

作为一种可实施方式：

各优化特征图的尺寸和通道数均不同，且尺寸越大的优化特征图通道数越小；

对各优化特征图进行预处理，以获得尺度与预设的融合尺度一致的待融合特征图；

对各待融合特征图进行通道拼接，获得相应的融合特征图，并基于所述融合特征图对所述模糊图像进行重建，获得相应的复原图像。

作为一种可实施方式，当各优化特征图按照通道数从大到小进行排列时，对第k张优化特征图进行预处理的步骤为：

当k＝1时，对相应的优化特征图进行上采样处理，获得相应的待融合特征图。

当k大于1时，基于第k-1张优化特征图对第k张优化特征图进行更新，对更新后的第k张优化特征图进行上采样处理，获得相应的待融合特征图；

作为一种可实施方式：

对模糊图像进行卷积处理，获得初始特征图；

基于傅里叶通道注意力机制对所述初始特征图进行通道加权，输出相应的待处理特征图；

对所述待处理特征图进行特征提取，获得若干不同尺度的目标特征图。

作为一种可实施方式：

获得融合特征图后，基于傅里叶通道注意力机制对所述融合特征图进行通道加权，获得相应的待复原特征图；

基于所述待复原特征图对模糊图像进行重建，获得相应的复原图像。

作为一种可实施方式，基于傅里叶通道注意力机制进行通道加权的计算公式为：