[发明专利]基于联邦数据及联邦服务的数据共享方法及装置

权利要求书

1.一种基于联邦数据及联邦服务的数据共享方法，其特征在于，包括：

接收数据使用方提交的模型运算需求，基于联邦节点能力数据库，根据所述模型运算需求匹配生成最优决策结果；

基于最优决策结果选择计算模型，将公钥和计算模型发送至最优决策结果中的相应联邦节点；

接收相应联邦节点返回的计算结果，将所述计算结果进行解密，返回给数据使用方，其中，计算结果为联邦节点根据自身的联邦数据基于计算模型联合计算得出并通过公钥加密后的结果；

计算参与计算的每个联邦节点的数据收益，将所述数据收益提供给数据提供方；

将模型运算需求计算过程数据存储在区块链的记账节点上；

其中，数据提供方作为联邦节点；

所述模型运算需求包括联邦学习算法、需求数据类型和数据量；

所述联邦节点能力数据库包括联邦节点、联邦节点提供的数据类型、联邦节点的可处理数据量和联邦节点的处理质量；

基于联邦节点能力数据库，根据所述模型运算需求匹配生成最优决策结果，包括：

将需求数据类型与联邦节点提供的数据类型进行匹配，且将数据量和联邦节点的可处理数据量进行匹配，获得多条匹配结果；

基于联邦节点的处理质量，从多条匹配结果中选择最优的匹配结果形成最优决策结果。

2.如权利要求1所述的基于联邦数据及联邦服务的数据共享方法，其特征在于，基于最优决策结果选择计算模型，包括：

基于最优决策结果从联邦学习算法池获得相应的计算模型；

或，将最优决策结果返回至数据使用方，接收数据使用方提交的联邦学习算法对应的计算模型。

3.如权利要求1所述的基于联邦数据及联邦服务的数据共享方法，其特征在于，计算结果为联邦节点收到计算模型后在自己内部进行计算，需要其他联邦节点协作计算时，多个联邦节点之间将用于计算的中间结果通过公钥加密后进行数据交换。

4.如权利要求1所述的基于联邦数据及联邦服务的数据共享方法，其特征在于，计算参与计算的每个联邦节点的数据收益，包括：

计算参与计算的每个联邦节点的基础收益，所述基础收益为每个联邦节点的联邦数据使用量×联邦数据单位定价；

计算参与计算的每个联邦节点的额外收益，所述额外收益为数据质量分数和数据使用方对计算效果评价分数的加权计算；

将所述基础收益和所述额外收益加和。

5.如权利要求1所述的基于联邦数据及联邦服务的数据共享方法，其特征在于，还包括：

在联邦节点接入时，自动读取联邦节点的计算能力参数，基于所述计算能力参数确定联邦节点的计算能力，将所述联邦节点的计算能力记录到区块链。

6.如权利要求1所述的基于联邦数据及联邦服务的数据共享方法，其特征在于，还包括：

在接收到联邦节点上传的联邦数据时，确定联邦数据的类型，将同类型的联邦数据的接入模式设置为同构数据，采用一致的数据存储结构进行存储；将不同类型的联邦数据的接入模式设置为异构数据，采用不一致的数据存储结构进行存储；

若最优决策结果中存在同构数据对应的联邦节点，则同构数据对应的联邦节点在内部计算时会和其他同构的联邦节点之间交换计算结果；若最优决策结果中存在异构数据对应的联邦节点，则异构数据对应的联邦节点在内部计算时不需要和其他异构的联邦节点之间交换计算结果。

7.如权利要求1所述的基于联邦数据及联邦服务的数据共享方法，其特征在于，还包括：

基于区块链合约里的数据标准化规范，对联邦节点上传的联邦数据进行数据标准化，包括：

对元数据进行数据标准化和对数据存储结构进行标准化；

其中，对元数据进行数据标准化，包括：

为每套数据集打上标准化的标签；

对数据存储结构进行标准化，包括：

对每套数据集进行标准化的目录结构和文件名命名，并对每种类型文件里的存储内容进行标准化的格式统一。