[发明专利]一种区块链大数据分析方法

权利要求书

1.一种区块链大数据分析方法，包括数据收集、数据分类、数据分析、数据筛选、数据比对、数据存储、异常通报，其特征在于，包括以下步骤：

S1、数据收集阶段包括：基于区块链信息、网络数据收集和人工数据输入；

S2、数据分类阶段包括：根据数据类型对数据进行分类；

S3、数据分析阶段包块：对超出预定值数据进行分析，解析数据超标原因及影响；

S4、数据筛选阶段包括：筛选异常信息，并对异常信息进行记录存档；

S5、数据比对阶段包括：调取往期信息，对异常信息进行数据比对，二次分析数据异常原因；

S6、数据存储阶段包括：对异常数据及对比数据进行存档；

S7、异常通报阶段包括：将异常数据及分析所得原因和结果通报至控制中心和查询终端。

2.根据权利要求1所述的一种区块链大数据分析方法，其特征在于：所述S1中数据收集阶段因将处理器与分析数据线上登记渠道进行连接，使处理器可对线上登记数据进行调取、收集。

3.根据权利要求1所述的一种区块链大数据分析方法，其特征在于：所述S2中数据分类阶段根据收集数据及比对项目对数据进行详细分类，同时排除非分析数据项目，减少处理器负担。

4.根据权利要求1所述的一种区块链大数据分析方法，其特征在于：所述S3中数据预定值因比对往期数据，对分析数据的预定值区间进行设定。

5.根据权利要求1所述的一种区块链大数据分析方法，其特征在于：所述S4中对分析数据进行二次筛选，未超过预定数值的数据排出，进一步减少处理器压力。

6.根据权利要求1所述的一种区块链大数据分析方法，其特征在于：所述S5中通过调取往期数据及数据来源区块链近期对分析数据可能造成影响的事件进行调取，并逐一排除影响源。