[发明专利]一种高速电主轴水冷系统智能调控方法

权利要求书

1.一种高速电主轴水冷系统智能调控方法，其特征在于，包括如下步骤：

A、建立RBF神经网络的结构；

B、在RBF神经网络改进上，建立四层GA-GRNN神经网络结构框架；

C、遗传算法搜索全局最小值，择优选取光滑因子σ。

2.遗传算法寻找最优光滑因子的计算步骤如下所示：

C1、随机初始化种群，确定基因尺寸d_n，种群规模p_n，交叉率p_c和变异率p_m；随机初始化个体基因，使用二进制编码，本文设GRNN的平滑因子σ取值范围为0到10之间的实数，个体基因可由下式进行翻译：

C2、选取适应度函数并计算个体适应度，本文建立的高速电主轴热特性调控冷却介质流量模型的预测输出与实际值越接近越好，采用GRNN模型的预测温度特性来构造适应度函数：

式中：f(σ)为适应度函数，E(σ)为GRNN预测冷却介质流量；

C3、在构造完适应度函数之后，需要对种群执行自然选择操作，对个体进行选择、交叉和变异操作使种群进化：选择适应度高的个体构建新的种群，按照交叉率选择两个个体基因进行重组，按照变异率改变个体基因某一位的取值，从0变为1或从1变为0；

C4、重复C2、C3，直到满足精度或最大迭代次数停止。