[发明专利]一种活体人脸检测的方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开一种活体人脸检测的方法、装置及电子设备，该方法包括首先获取单目摄像头采集的输入图像，根据输入图像中的人脸坐标，得到第一图像以及第二图像，然后通过第一模型，得到第一图像的第一置信分数；通过第二模型，得到第二图像的第二置信分数，再根据计算第一置信分数与第二置信分数得到的最终置信分数，与预设阈值比较，根据比较结果确定所述输入图像中人脸是否为活体人脸。基于上述方法可以有效提高在不同虚假人脸入侵场景下的活体检测的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种活体人脸检测的方法、装置及电子设备。

背景技术

随着人脸识别技术在各种权限系统的广泛应用，若无法准确识别真实人脸或者虚假人脸，将为用户的个人权益造成重大威胁。人脸识别在虚假人脸入侵场景下的准确度，也愈加受到重视。

通过活体检测技术能够有效帮助识别虚假人脸入侵，现有活体检测技术主要依赖单目摄像头采集图像的人脸区域提取纹理特征，训练深度学习模型，以生成活体检测的结果。

但是，上述方案存在对于在不同的虚假人脸入侵场景下的活体检测的准确率低的问题。

发明内容

本申请提供一种活体人脸检测的方法、装置及电子设备，用以提高在不同虚假人脸入侵场景下的活体检测的准确率。

第一方面，本申请提供了一种活体人脸检测的方法，所述方法包括：

根据输入图像中的人脸坐标，得到第一图像以及第二图像，其中，所述第一图像用于表征人脸图像，所述第二图像用于表征人脸图像以及部分背景图像；

根据第一模型，得到所述第一图像的第一置信分数，其中，所述第一模型用于表征根据图像纹理特征判断图像中对象是否为活体，所述第一置信分数用于表征第一图像中对象为活体的概率；

根据第二模型，得到所述第二图像的第二置信分数，其中，所述第二模型用于表征根据图像形状特征判断图像中对象是否为活体，所述第二置信分数用于表征第二图像中对象为活体的概率；

根据计算所述第一置信分数与所述第二置信分数得到的最终置信分数，与预设阈值比较，根据比较结果确定所述输入图像中人脸是否为活体人脸。

通过上述方法，能够有效提高人脸图像在不同虚假人脸入侵场景下的活体检测的准确率和泛用性。

在一种可能的设计中，根据输入图像中的人脸坐标，得到第一图像以及第二图像，包括：

根据人脸检测算子获取所述输入图像中的人脸坐标，其中，所述输入图像为单目摄像头采集的二维图像；

根据所述人脸坐标提取所述输入图像中人脸图像的人脸框，得到所述第一图像；

对所述人脸框在所述输入图像上按照预设外扩比例外扩，得到所述第二图像。

针对输入图像提取不同特征生成的两张图像，将作为不同虚假人脸入侵模型的不同输入数据，有效提高了活体检测的精确性以及算法的鲁棒性。

在一种可能的设计中，所述根据第一模型，得到所述第一图像的第一置信分数，包括：

将所述第一图像输入所述第一模型中；

对所述第一图像做傅里叶变换操作，生成频谱图；

根据所述频谱图，提取所述第一图像的第一特征，其中，所述第一特征用于表征所述第一图像中人脸的纹理特征；

根据所述第一特征，确定所述第一图像中对象为活体的第一置信分数。

通过提取第一特征，只针对人脸区域提取纹理特征，有效摒除背景信息的噪声干扰，并且引入傅里叶频谱图作为辅助监督，有效提高第一模型针对2D面具攻击的活体检测的准确性。