[发明专利]一种基于知识图谱和深度学习的中医智能诊疗辅助系统

说明书

本发明公开了中医智能诊疗辅助系统，涉及计算机技术领域。数据采集装置用于从中医医学网站爬取目标数据，深度学习装置用于根据预设的知识图谱关系对目标数据进行融合深度学习，生成三元组数据存入图数据库，并生成映射信息存入关系型数据库；终端用于根据搜索指令从关系型数据库中查找对应疾病的映射信息，调取关联的三元组数据并进行显示。本发明能够实现中医诊疗的辅助决策，提高中医诊疗的精准和效率，提高中医医学知识和经验的共享、积累与挖掘，辅助临床一线医生进行智能诊疗，减少误判率，更好地分析疾病现象，对系统整体了解疾病现象，探寻疾病节点，精准分析药与疾病现象的对应关系，提高科学和实践基础具有重要价值。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱和深度学习的中医智能诊疗辅助系统。

背景技术

目前，对于中医诊疗，主要依靠医生经验实现，缺乏科学高效的诊疗辅助系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于知识图谱和深度学习的中医智能诊疗辅助系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种基于知识图谱和深度学习的中医智能诊疗辅助系统，包括：数据采集装置、深度学习装置、图数据库、关系型数据库和终端，其中：

所述数据采集装置用于从中医医学网站爬取目标数据，所述深度学习装置用于根据预设的知识图谱关系对所述目标数据进行融合深度学习，生成三元组数据存入所述图数据库，并生成映射信息存入所述关系型数据库；

所述终端用于获取包含疾病信息的搜索指令，根据所述搜索指令从所述关系型数据库中查找对应疾病的映射信息，根据对应疾病的映射信息调取关联的三元组数据，并进行显示。

本发明的有益效果是：本发明提供的一种基于知识图谱和深度学习的中医智能诊疗辅助系统，通过结合知识图谱和深度学习，使用从中医医学网站爬取的数据生成三元组作为辅助依据，能够实现中医诊疗的辅助决策，提高中医诊疗的精准和效率，提高中医医学知识和经验的共享、积累与挖掘，辅助临床一线医生进行智能诊疗，减少误判率，更好地分析疾病现象，对系统整体了解疾病现象，探寻疾病节点，精准分析药与疾病现象的对应关系，提高科学和实践基础具有重要价值。

本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。

附图说明

图1为本发明中医智能诊疗辅助系统的实施例提供的结构框架示意图；

图2为本发明中医智能诊疗辅助系统的其他实施例提供的系统构建示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示，为本发明中医智能诊疗辅助系统的实施例提供的结构框架示意图，该中医智能诊疗辅助系统基于知识图谱和深度学习实现，包括：数据采集装置10、深度学习装置20、图数据库30、关系型数据库40和终端50，其中：

数据采集装置10用于从中医医学网站爬取目标数据，深度学习装置20用于根据预设的知识图谱关系对目标数据进行融合深度学习，生成三元组数据存入图数据库30，并生成映射信息存入关系型数据库40；

终端50用于获取包含疾病信息的搜索指令，根据搜索指令从关系型数据库40中查找对应疾病的映射信息，根据对应疾病的映射信息调取关联的三元组数据，并进行显示。

需要说明的是，可以通过智能数据爬取技术，针对各类目标网站、结合医疗结构化数据、标准医学术语集，形成初步的处理数据。