[发明专利]医疗知识图谱的构建方法、装置、设备及计算机可读介质

说明书

本申请提供了一种医疗知识图谱的构建方法、装置、设备及计算机可读介质。其中，所述方法包括：对从病例数据库或者互联网获取的原始病例数据进行敏感信息的消除操作以获得已消除敏感信息的病例源数据；根据基础医学知识库，从已消除敏感信息的病例源数据筛选出病例的人体结构数据、人体功能数据以及临床表现数据；根据临床医学知识库，从已消除敏感信息的病例源数据筛选出病例的人体结构检查技术数据和人体功能检查技术数据：将人体结构数据与人体结构检查技术数据对应、人体功能数据与人体功能检查技术数据对应，并按照因果逻辑链条，将人体结构的对应结果、人体功能的对应结果，以及临床表现数据进行组织，以构建医疗知识图谱。

技术领域

本申请实施例涉及医疗技术领域，尤其涉及一种医疗知识图谱的构建方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)的本质上是一种语文网络，其结点代表实体(entity)，连线代表实体之间的各种语义关系(relation)，能够将零散的知识相互连接.从而组成一个以“语义网络”为骨架构建起来的巨型、网络化的知识系统。随着越来越多的语义万维网数据在互联网上开放,国内外各个互联网搜索引擎公司开始以此为基础构建知识图谱从而提升服务质量，如Google知识图谱(GoogleKnowledge Graph)，百度“知心”等。医疗领域的知识图谱构建是目前的一大研究热点。电子病历(Electronic MedicalRecords,EMRs)是指医务人员在医疗活动期间使用电子医疗系统生成的数字化信息。相比于国外英文电子病历领域的大量研究，国内对于中文电子病历的研究工作仍处于起步阶段。中文电子病历是一种宝贵的中文医学资源，包含大量有价值的医疗知识和患者健康信息，但同时中文电子病历也是一种非结构化信息，这为在其之上的医学研究制造了障碍。医疗知识图谱将病历中的医学知识以结构化的方式进行存储、管理、传输和重现，可以帮助建立临床辅助决策系统、个性化健康模型和智能医疗问答等，对于推动智慧医疗的发展具有重要意义。

由此可见，如何有效构建医疗知识图谱成为当前亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种医疗知识图谱的构建方法、装置、电子设备及计算机可读介质，用于解决现有技术中存在的如何有效构建医疗知识图谱的技术问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种医疗知识图谱的构建方法。所述方法包括：对从病例数据库或者互联网获取的原始病例数据进行敏感信息的消除操作，以获得已消除敏感信息的病例源数据；根据预先配置的基础医学知识库，从所述已消除敏感信息的病例源数据筛选出病例的人体结构数据、人体功能数据以及临床表现数据；根据预先配置的临床医学知识库，从所述已消除敏感信息的病例源数据筛选出所述病例的人体结构检查技术数据和人体功能检查技术数据：将所述人体结构数据与所述人体结构检查技术数据对应、所述人体功能数据与所述人体功能检查技术数据对应，并按照预先配置的因果逻辑链条，将所述人体结构数据与所述人体结构检查技术数据的对应结果、所述人体功能数据与所述人体功能检查技术数据的对应结果，以及所述临床表现数据进行组织，以构建医疗知识图谱。

可选地，所述对从病例数据库或者互联网获取的原始病例数据进行敏感信息的消除操作，包括：通过敏感信息消除模型，对从病例数据库或者互联网获取的原始病例数据进行敏感信息的消除操作，以获得所述已消除敏感信息的病例源数据。

可选地，所述根据预先配置的基础医学知识库，从所述已消除敏感信息的病例源数据筛选出病例的人体结构数据、人体功能数据以及临床表现数据，包括：将所述病例源数据与所述基础医学知识库包括的人体结构知识子库中的人体结构数据进行比对，若相同，则确定从所述病例源数据筛选出的人体结构数据为所述人体结构知识子库中的人体结构数据；将所述病例源数据与所述基础医学知识库包括的人体功能知识子库中的人体功能数据进行比对，若相同，则确定从所述病例源数据筛选出的人体功能数据为所述人体功能知识子库中的人体功能数据；将所述病例源数据与所述基础医学知识库包括的临床表现子库中的临床表现数据进行比对，若相同，则确定从所述病例源数据筛选出的临床表现数据为所述临床表现子库中的临床表现数据。