[发明专利]智能运维异常监测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种智能运维异常监测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：基于采集的运行指标数据进行判断得到第一监测结果，当第一监测结果符合第一设定条件时，则获取运行堆栈数据，对所述运行堆栈数据进行分析，得到第二监测结果，基于所述运行指标数据及所述第二监测结果，生成用于描述所述运行指标数据及所述第二监测结果的展示信息。采用本方法能够实现当第一监测结果为运行指标数据出现异常时，将其作为获取运行堆栈数据的触发条件，从而能够及时的获取运行堆栈数据，从而实现异常运行指标数据的快速定位，利用展示信息实现运行环境的模拟，能够直观的展示当时运行环境的情况。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种智能运维异常监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前随着信息技术化不断进步，大量的网络服务越来越普及，大量的业务数据处理和社会网络积累的数据越来越多，服务长期运行过程中出现概率性会出现非常棘手的问题，比如内存泄露，服务cpu瞬间走高，更甚至于服务卡死。目前服务运维虽然已经普及化，针对于这些棘手的问题，现场技术人员虽然能发现服务异常，但往往是束手无策，需要联系开发人员介入解决，期间消耗的时间非常久，服务体验不佳。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种智能运维异常监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本发明实施例提出一种智能运维异常监测方法，所述方法包括：

基于采集的运行指标数据进行判断得到第一监测结果；

当第一监测结果符合第一设定条件时，则获取运行堆栈数据；

对所述运行堆栈数据进行分析，得到第二监测结果；

基于所述运行指标数据及所述第二监测结果，生成用于描述所述运行指标数据及所述第二监测结果的展示信息。

在一个实施例中，所述基于采集的运行指标数据进行判断得到第一监测结果包括：

基于所述运行指标数据及运行指标数据对应的历史数据轨迹，确定第三监测结果；

基于获取的运行指标数据及设定的第一预设阀值，确定第四监测结果；

基于第三监测结果和第四监测结果得到第一监测结果。

在一个实施例中，所述基于第三监测结果和第四监测结果得到第一监测结果包括：

当所述运行指标数据与所述运行指标数据对应的历史数据轨迹的偏离度大于设定的第二设定阈值，且所述运行指标数据大于设定的第一预设阀值，则所述第一监测结果为所述运行指标数据出现异常。

在一个实施例中，所述基于所述运行指标数据及所述第二监测结果，生成用于描述所述运行指标数据及所述第二监测结果的展示信息包括：

对所述运行指标数据及所述第二监测结果进行解析识别，并进行过滤处理；

对过滤处理后的运行指标数据及第二监测结果按照格式要求进行组装，生成环境文件；

解析所述环境文件并生成展示信息。

在一个实施例中，所述解析所述环境文件并生成展示信息包括：

解析所述环境文件得到解析结果；

根据所述解析结果生成用户可直观识别的告警信息；

对所述解析结果进行图形化展示，并配套生成文字释义。

在一个实施例中，所述方法还包括：

根据所述第一监测结果，动态调节所述运行指标数据的采集频率。