[发明专利]DNA碎片识别方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202110768165.3 | 申请日: | 2021-07-07 |
公开(公告)号: | CN113221860B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 许德鹏;刘晓康;周军 | 申请(专利权)人: | 深圳市瑞图生物技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/30 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 周清华 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区西乡街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | dna 碎片 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种DNA碎片识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取精子图像,所述精子图像为荧光染色法染色的精液样本玻片对应的图像;
从所述精子图像提取出单通道图像;
通过边缘检测,确定所述单通道图像中精子边缘区域;
通过所述精子边缘区域,得到精子定位区域;
对得到精子定位区域的所述精子图像进行DNA碎片识别,得到DNA碎片识别结果;
所述方法还包括:
计算每个所述精子定位区域的面积;
根据预设的面积阈值以及所述精子定位区域的面积,对所述精子定位区域进行过滤;
所述面积阈值包括第二阈值,所述根据预设的面积阈值以及所述精子定位区域的面积,对所述精子定位区域进行过滤包括:
选取出面积大于所述第二阈值的精子定位区域,并判断所述精子定位区域的邻接情况;
当所述精子定位区域不存在精子邻接时,滤除所述精子定位区域;
当所述精子定位区域存在精子邻接时,对所述精子定位区域进行分割;
所述判断所述精子定位区域的邻接情况包括:
计算所述精子定位区域中每个像素到所述精子定位区域的边缘的最近距离;
根据预设的距离阈值以及所述最近距离,确定所述精子定位区域的中心区域;
根据所述中心区域,判断所述精子定位区域的邻接情况;
所述对得到精子定位区域的所述精子图像进行DNA碎片识别,得到DNA碎片识别结果包括:
对得到精子定位区域的所述精子图像进行特征提取,获取特征信息;
将所述特征信息输入已训练的碎片识别模型,得到DNA碎片识别结果,所述已训练的碎片识别模型通过对样本精子图像训练得到。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述精子边缘区域,得到精子定位区域包括:
获取所述精子边缘区域的像素值分布,根据所述像素值分布得到色彩阈值;
根据所述色彩阈值对所述单通道图像进行二值化,得到前景区域,将所述前景区域作为精子定位区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述精子边缘区域的像素值分布,根据所述像素值分布得到色彩阈值包括:
获取所述精子边缘区域的像素值分布,根据所述像素值分布确定待遍历像素值;
获取与所述待遍历像素值对应的类间方差;
对所述类间方差进行排序,确定与最大类间方差对应的目标遍历像素值,将所述目标遍历像素值作为色彩阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述面积阈值包括第一阈值,所述根据预设的面积阈值以及所述精子定位区域的面积,对所述精子定位区域进行过滤包括:
滤除面积小于所述第一阈值的所述精子定位区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的面积阈值以及所述精子定位区域的面积,对所述精子定位区域进行过滤包括:
滤除面积大于所述第二阈值的所述精子定位区域。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述中心区域,判断所述精子定位区域的邻接情况包括:
当所述中心区域的数目等于1时,判断为不存在精子邻接;
当所述中心区域的数目大于1时,判断为存在精子邻接。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述精子定位区域存在精子邻接时,对所述精子定位区域进行分割包括:
当所述精子定位区域存在精子邻接时,获取邻接间隙像素,所述邻接间隙像素为所述精子定位区域中每个中心区域外的像素,并获取所述中心区域的区域半径;
计算所述邻接间隙像素到每个所述中心区域的中心的距离,并计算所述邻接间隙像素到每个所述中心区域的中心的距离与所述区域半径的比值;
根据所述比值确定所述邻接间隙像素和所述中心区域之间的对应关系,根据所述对应关系对所述精子定位区域进行分割。
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