[发明专利]一种基于大数据的数据安全处理方法

说明书

一种基于大数据的数据安全处理方法，包括如下步骤：1)采集大数据；2)采集云端数据；3)采集用户数据；4)对用户数据分类整理；5)定位用户数据的物理位置；6)比对；7)对比对后的数据进行处理；8)存储并加密；本发明能够测试用户设备物理地址的各个运营商的数据传输速率，选择传输速率最快的运营商，并搜寻附近距离最近的网络接驳点，从而保证数据传输的流畅性，降低网络延迟，使用户数据传输的更迅速，通过将用户数据与云端实时搜寻的病毒数据相比对，可以有效地排除用户数据中的不安全数据，从而保证数据的安全。

技术领域

本发明涉及数据安全领域，尤其涉及一种基于大数据的数据安全处理方法。

背景技术

大数据是指所涉及的数据量规模巨大，无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理并整理成为辅助企业经营决策的信息。云计算是一种基于互联网的超级计算方式，是对并行处理、分布式处理和网格计算的延伸。云计算不仅是一种新的计算模型，同时是一种新的共享基础架构的方式。云计算面向超大规模的分布式用户环境，其主要功能是提供快捷安全的云端数据存储和网络服务。大数据的隐私保护是云计算和大数据快速发展和运用的重要前提。因此，发明一种基于大数据的数据安全处理方法变得尤为重要。

现有的基于大数据的数据安全处理方法，大多无法保证用户设备物理地址传输流畅性，导致大多数网络延迟过高，使用户数据传输速度缓慢，不可以有效地排除用户数据中的不安全数据，不能保证数据的安全，为此，提出一种基于大数据的数据安全处理方法。

发明内容

为解决现有技术中存在的缺陷，本发明提出一种基于大数据的数据安全处理方法，能够测试用户设备物理地址的各个运营商的数据传输速率，选择传输速率最快的运营商，并搜寻附近距离最近的网络接驳点，从而保证数据传输的流畅性，降低网络延迟，使用户数据传输的更迅速，通过将用户数据与云端实时搜寻的病毒数据相比对，可以有效地排除用户数据中的不安全数据，从而保证数据的安全。

本发明的技术方案为：

一种基于大数据的数据安全处理方法，包括如下步骤：

1)、采集大数据：通过云端设备搜寻实时的病毒数据，实时备份用户设备IP地址及物理地址；

2)、采集云端数据：通过云端设备采集云端存储容量及云端用户历史数据；

3)、采集用户数据：通过用户设备采集用户数据、用户数据容量以及用户设备IP地址并传输至云端，对云端存储容量与用户数据容量进行比对，用户数据包括文本数据、音频数据、视频数据以及图片数据；

4)、对用户数据分类整理：将用户数据按照类型进行分类，分别放置在云端内部不同区域；

5)、定位用户数据的物理位置：检索用户设备IP地址，获取用户设备物理地址，即与用户设备IP地址相对应的用户设备所处位置的实时物理地址；

6)、比对：对用户数据与病毒数据比对，将用户数据分为安全数据和不安全数据；

7)、对比对后的数据进行处理：将不安全数据按照上传的路径返回至用户设备；

8)、存储并加密：将安全数据分类保存在云端中，用户设置验证密码对其进行加密。

进一步，所述步骤2)中，所述云端存储容量包括：云端总容量、云端已使用容量和云端剩余容量，其采集云端存储容量步骤如下：

2.1)、将云端总容量记为A；

2.2)、将云端已使用容量记为B；

2.3)、将云端剩余容量记为C，其中C＝A-B。

再进一步，所述步骤3)中，对云端存储容量与用户数据容量进行比对的步骤如下：

3.1)、将用户数据容量标记为D；