[发明专利]一种电网备用容量配置方法、系统、设备及计算机介质有效

专利信息
申请号: 202110770264.5 申请日: 2021-07-07
公开(公告)号: CN113300416B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 付聪;刘俊磊;钱峰;张水平;钟雅珊;杨韵;陈卉灿 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;H02J3/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;晏静文
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 电网 备用 容量 配置 方法 系统 设备 计算机 介质
【权利要求书】:

1.一种电网备用容量配置方法,其特征在于,包括:

将所获取的历史负荷序列和气象信息输入至神经网络模型,输出目标时间段的负荷预测序列;

根据所述历史负荷序列和所述负荷预测序列计算所述目标时间段的备用容量需求范围值;具体为:

根据所述历史负荷序列和所述负荷预测序列确定预测偏差分布函数;

根据所述预测偏差分布函数和预设的置信水平确定预测偏差上界和下界;

根据所述负荷预测序列、所述预测偏差上界和下界以及负荷固定备用比率计算下调运行备用容量和上调运行备用容量,得到备用容量需求范围值;

基于所述负荷预测序列和所述备用容量需求范围值求解预设的电网备用容量优化模型,得到电网运行备用容量配置方案;其中,

所述电网备用容量优化模型的目标函数包括最小化发电机组运行成本及运行备用容量成本;

所述电网备用容量优化模型的约束条件包括潮流约束、出力约束和备用容量约束。

2.根据权利要求1所述的电网备用容量配置方法,其特征在于,所述气象信息包括所述历史负荷序列对应时间段的气象信息和所述目标时间段的气象预报信息。

3.根据权利要求1所述的电网备用容量配置方法,其特征在于,所述神经网络模型具体为:

Elman神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的电网备用容量配置方法,其特征在于,所述电网备用容量优化模型的目标函数表示为:

min∑t(CG,t+θCR,t)

式中,CG,t表示t时刻发电机组运行成本,CR,t表示t时刻提供运行备用容量的成本,θ表示考虑运行备用容量成本因素的权重。

5.根据权利要求1所述的电网备用容量配置方法,其特征在于,

所述潮流约束包括潮流平衡约束、节点电压约束和线路潮流约束;

所述出力约束包括机组有功出力约束、机组爬坡约束和启停次数约束。

6.根据权利要求1所述的电网备用容量配置方法,其特征在于,

基于所述负荷预测序列和所述备用容量需求范围值求解预设的电网备用容量优化模型后,还得到各发电机组的出力调度方案。

7.一种电网备用容量配置系统,其特征在于,包括:

预测单元,用于将所获取的历史负荷序列和气象信息输入至神经网络模型,输出目标时间段的负荷预测序列;

第一处理单元,用于根据所述历史负荷序列和所述负荷预测序列计算所述目标时间段的备用容量需求范围值;具体为:

根据所述历史负荷序列和所述负荷预测序列确定预测偏差分布函数;

根据所述预测偏差分布函数和预设的置信水平确定预测偏差上界和下界;

根据所述负荷预测序列、所述预测偏差上界和下界以及负荷固定备用比率计算下调运行备用容量和上调运行备用容量,得到备用容量需求范围值;

第二处理单元,用于基于所述负荷预测序列和所述备用容量需求范围值求解预设的电网备用容量优化模型,得到电网运行备用容量配置方案;其中,

所述电网备用容量优化模型的目标函数包括最小化发电机组运行成本及运行备用容量成本;

所述电网备用容量优化模型的约束条件包括电网潮流平衡约束、发电机组出力调节约束和备用容量约束。

8.一种数据处理设备,其特征在于,包括:

处理器,所述处理器和存储器耦合,所述存储器存储有程序,所述程序由所述处理器执行,使得所述数据处理设备执行如权利要求1至6中任一项所述的电网备用容量配置方法。

9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于执行上述权利要求1至6中任一项所述的电网备用容量配置方法。

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