[发明专利]农业保险核保方法、系统、设备和存储介质

权利要求书

1.一种农业保险核保方法，其特征在于，包括：

获取保户信息；

基于所述保户信息，确定当前保户的种植地块处的卫星遥感图像，其中，所述卫星遥感图像包括所述种植地块中的作物不同生长周期内的多个子卫星遥感图像；

基于至少一个子卫星遥感图像，判断所述种植地块上的作物种类以及种植面积；

基于所述作物种类以及所述多个子卫星遥感图像，对所述作物的长势进行评级，以得到所述作物的长势等级；

基于所述作物种类、种植面积、长势等级、当年气象数据以及历史产量相关数据计算所述作物的预估产量；

基于所述预估产量确定核保理赔标准。

2.根据权利要求1所述的农业保险核保方法，其特征在于，所述保户信息中至少包括所述种植地块的经纬度信息，

所述基于所述保户信息确定当前保户的种植地块处的卫星遥感图像包括：

采集当前保户的种植地块处的初始卫星遥感图像；

根据所述经纬度信息确定所述种植地块的边界位置；

根据所述边界位置在所述初始卫星遥感图像中进行圈定。

3.根据权利要求2所述的农业保险核保方法，其特征在于，所述基于所述保户信息确定当前保户的种植地块处的卫星遥感图像还包括：

在所述卫星遥感图像上标注所述保户信息。

4.根据权利要求2所述的农业保险核保方法，其特征在于，所述经纬度信息来源于所述保户的土地确权证上的土地位置信息；或

所述经纬度信息来源于采用定位软件现场在所述种植地块处采集到的位置信息。

5.根据权利要求1所述的农业保险核保方法，其特征在于，基于所述卫星遥感图像判断所述种植地块上的作物种类包括：

对所述卫星遥感图像进行影像分类，根据所述影像分类的结果确定所述作物的种类。

6.根据权利要求5所述的农业保险核保方法，其特征在于，对所述卫星遥感图像的进行影像分类包括：

采用机器学习的方法构建作物分类模型；

将地类属性、作物的光谱特征以及对应的所述卫星遥感图像上的光谱特征输入所述作物分类模型；

输出所述作物的种类。

7.根据权利要求5所述的农业保险核保方法，其特征在于，所述基于所述卫星遥感图像判断所述种植地块上的作物种植面积包括：

对所述影像分类的结果进行图像处理；

根据所述图像处理的结果获取所述作物在所述卫星遥感图像上的边缘轮廓；

根据所述边缘轮廓计算所述作物的种植面积。

8.根据权利要求1所述的农业保险核保方法，其特征在于，所述基于所述作物种类以及采集到的作物不同生长周期内的所述卫星遥感图像对所述作物的长势进行评级包括：

基于所述作物种类以及采集到的作物不同生长周期内的所述卫星遥感图像计算所述作物的叶面积，根据所述叶面积的数值评价所述作物的长势。

9.根据权利要求8所述的农业保险核保方法，其特征在于，所述基于所述作物种类以及采集到的作物不同生长周期内的所述卫星遥感图像计算所述作物的叶面积包括：

用机器学习的方法建立所述叶面积计算模型；

获取所述卫星遥感图像中的增强型植被指数、归一化差叶绿素指数和绿色归一化差值植被指数；

将所述作物种类、所述增强型植被指数、所述归一化差叶绿素指数和所述绿色归一化差值植被指数输入所述叶面积计算模型；

输出所述叶面积。

10.根据权利要求1所述的农业保险核保方法，其特征在于，所述基于所述作物种类、种植面积、评测等级、当年气象数据以及历史产量相关数据计算所述作物的预估产量包括：

采用回归分析的方法建立产量预估模型，根据所述产量预估模型输出所述预估产量。