[发明专利]适于电子商务的业务操作行为大数据挖掘方法及系统

权利要求书

1.一种适于电子商务的业务操作行为大数据挖掘方法，其特征在于，包括：

获取电商服务平台的目标业务对象在设定历史周期内对电商服务平台所提供的电商业务项目进行操作而得到的电商业务大数据集，所述电商业务大数据集包括根据时序排列的多个操作行为数据；

对所述电商业务大数据集中各操作行为数据依次进行遍历，在每次遍历过程中获取一个当前操作行为数据作为第一操作行为数据，并获取所述当前操作行为数据之后产生的一个操作行为数据作为第二操作行为数据，所述第一操作行为数据和所述第二操作行为数据中各自具有针对电商业务项目的操作信息和针对所述操作信息的操作结果信息，其中，所述操作信息是针对操作行为单元的有关操作进行表述的相关信息，所述操作结果信息是用于描述操作行为单元的相关操作的结果信息；

获取待进行电商行为大数据分析的目标操作行为单元对应的行为单元关键标识；

根据所述行为单元关键标识对每次遍历获取的所述第一操作行为数据和第二操作行为数据进行融合分析，以对所述目标业务对象针对各所述电商业务项目的操作行为单元进行操作行为数据挖掘；

所述根据所述行为单元关键标识对每次遍历获取的所述第一操作行为数据和第二操作行为数据进行融合分析，以对所述目标业务对象针对各所述电商业务项目的操作行为单元进行操作行为数据挖掘，包括：

根据所述行为单元关键标识，对所述第一操作行为数据和所述第二操作行为数据分别进行行为特征挖掘，得到所述第一操作行为数据的第一操作行为特征向量和所述第二操作行为数据的第二操作行为特征向量，所述第一操作行为特征向量至少包括所述第一操作行为数据所对应的操作行为单元与所述行为单元关键标识之间的相关性量化参数，所述第二操作行为特征向量至少包括所述第二操作行为数据所对应的操作行为单元与所述行为单元关键标识之间的相关性量化参数；

对所述第一操作行为特征向量和所述第二操作行为特征向量进行特征向量融合，得到所述第一操作行为数据的融合行为特征向量；

根据所述融合行为特征向量对所述目标业务对象针对各所述电商业务项目的操作行为单元进行操作行为数据挖掘。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为单元关键标识，对所述第一操作行为数据进行行为特征挖掘，得到所述第一操作行为数据的第一操作行为特征向量，包括：

对所述行为单元关键标识进行信息解析，得到所述行为单元关键标识的标识信息；

对所述第一操作行为数据中的多个行为数据片段进行分量提取，得到所述多个行为数据片段的数据片段描述分量；

基于所述标识信息和所述多个行为数据片段的数据片段描述分量，确定所述多个行为数据片段的片段重要性参数，其中，所述行为数据片段的片段重要性参数表示所述行为数据片段与所述行为单元关键标识之间的相关性程度；

基于所述多个行为数据片段的片段重要性参数，对所述多个行为数据片段的数据片段描述分量进行分量融合，得到所述第一操作行为特征向量；

其中，所述基于所述标识信息和所述多个行为数据片段的数据片段描述分量，确定所述多个行为数据片段的片段重要性参数，包括：

分别获取所述标识信息与多个数据片段描述分量之间的第一共性量化值；

对获取到的各个第一共性量化值进行参数标准化处理，得到各所述行为数据片段的片段重要性参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二操作行为数据包括两个或两个以上，所述对所述第一操作行为特征向量和所述第二操作行为特征向量进行特征向量融合，得到所述第一操作行为数据的融合行为特征向量，包括：

根据所述第一操作行为特征向量与多个第二操作行为特征向量之间的第二共性量化值，从所述多个第二操作行为数据中筛选所述第二共性量化值最大的所述第二操作行为数据，所述第二共性量化值是用于描述所述第二操作行为数据所对应的操作行为单元与所述第一操作行为数据所对应的操作行为单元之间的关联程度的量化值；

将所述第一操作行为特征向量和筛选的所述第二操作行为数据的第二操作行为特征向量进行特征向量融合，得到所述融合行为特征向量。