[发明专利]电子商务与大数据结合的业务画像分析方法及系统有效
申请号: | 202110770366.7 | 申请日: | 2021-07-08 |
公开(公告)号: | CN113434770B | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 张洪艳;闫国江 | 申请(专利权)人: | 上海识致信息科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q10/06;G06Q30/06 |
代理公司: | 安徽盟友知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34213 | 代理人: | 樊广秋 |
地址: | 200080 上海市虹口*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子商务 数据 结合 业务 画像 分析 方法 系统 | ||
1.一种电子商务与大数据结合的业务画像分析方法,其特征在于,包括:
获取目标电商业务对象对使用电商服务平台的电商业务项目而产生的电商业务项目组,所述电商业务项目组包括一个或多个电商业务项目;
针对所述电商业务项目组中的每个电商业务项目,分别对各所述电商业务项目包括的不同的操作行为单元进行大数据分析,得到所述目标电商业务对象业务画像特征;
根据所述业务画像特征对所述目标电商业务对象进行业务信息推送;
所述针对所述电商业务项目组中的每个电商业务项目,分别对各所述电商业务项目包括的不同的操作行为单元进行大数据分析,得到所述目标电商业务对象业务画像特征,包括:
针对所述电商业务项目组中的每个电商业务项目,获取所述电商业务项目所包括的各个操作行为单元;
基于所述电商业务项目组的历史业务对象统计信息、各所述电商业务项目的历史业务对象统计信息和历史对象操作统计信息,得到各所述电商业务项目的对象意图量化指标;
获取所述目标电商业务对象对所述电商业务项目组中的各电商业务项目进行使用时对于所述电商业务项目组的使用进度描述值,根据所述对象意图量化指标和所述使用进度描述值,得到各所述电商业务项目的业务倾向量化指标;
根据各所述电商业务项目的业务倾向量化指标,得到所述电商业务项目组中的各所述操作行为单元的目标业务倾向量化指标;
获取所述目标业务倾向量化指标符合约束规则的目标操作行为单元,根据所述目标操作行为单元确定所述目标电商业务对象的业务画像特征;
所述基于所述电商业务项目组的历史业务对象统计信息、各所述电商业务项目的历史业务对象统计信息和历史对象操作统计信息,得到各所述电商业务项目的对象意图量化指标,包括:
对于每个所述电商业务项目:
分别针对所述历史业务对象统计信息以及所述历史对象操作统计信息分别配置对应的信息权重,然后根据预先针对历史业务对象统计信息设定的第一统计信息区间以及针对历史对象操作统计信息设定的第二统计信息区间,按照设定的指标赋值规则,分别为各所述电商业务项目赋予第一量化指标参数和第二量化指标参数,然后根据针对历史业务对象统计信息以及历史对象操作统计信息分别配置的信息权重对所述第一量化指标参数和第二量化指标参数进行加权融合,即可得到所述电商业务项目的所述对象意图量化指标;或者
获取所述电商业务项目的历史第一预设操作频次和所述电商业务项目的历史第二预设操作频次之间的第一比较结果,以及所述电商业务项目的历史第二预设操作频次和所述电商业务项目组的历史第二预设操作频次之间的第二比较结果; 然后,根据所述第一比较结果和所述第二比较结果,确定所述电商业务项目的对象意图量化指标;
所述根据所述对象意图量化指标和所述使用进度描述值,得到各所述电商业务项目的业务倾向量化指标,包括:
对于每个所述电商业务项目,分别进行以下步骤:
获取所述对象意图量化指标对应的第一重要程度指标,确定所述第一重要程度指标和所述对象意图量化指标的第一指标量化融合结果;
获取所述使用进度描述值对应的第二重要程度指标,确定所述第二重要程度指标和所述使用进度描述值的第二指标量化融合结果;
根据所述第一指标量化融合结果与所述第二指标量化融合结果按照设定的第一指标计算函数,计算得到所述电商业务项目的业务倾向量化指标。
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