[发明专利]基于人工智能的互动内容数字化分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110770373.7 申请日: 2021-07-08
公开(公告)号: CN113434785A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 张洪明;肖成龙;陈汝森 申请(专利权)人: 广州宏辉信息技术有限公司
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F16/958;G06K9/62
代理公司: 广州博士科创知识产权代理有限公司 44663 代理人: 王洪江
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 互动 内容 数字化 分析 方法 系统
【说明书】:

发明实施例提供一种基于人工智能的互动内容数字化分析方法及系统,在获取互动内容的数字化描述信息时,在对目标互动内容的内容本身进行分析时,同时对包括目标互动内容的显著性标识信息、目标互动内容的互动对象信息以及目标互动内容的目标参考互动内容内容关联数据的内容关联数据进行分析。由于显著性标识信息可以表示互动内容自身的有关属性,目标参考互动内容可以表示目标互动对象的另一维度的属性,如此分析得到的数字化互动描述信息除互动内容自身的内容特征之外,还具有互动内容有关的其他维度的信息,得到的数字化互动描述信息能够针对互动内容数字化特征进行准确的表达,有利于提升后期基于互动内容的应用效果。

技术领域

本发明涉及人工智能及大数据数字化分析技术领域,具体而言,涉及一种基于人工智能的互动内容数字化分析方法及系统。

背景技术

随着信息技术及移动互联网技术的快速发展,各种各样的社交网络平台如雨后春笋般进入了人们的日常生活中,例如短视频社交网络平台、直播社交网络平台、信息通信社交网络平台、微博、论坛等。用户在使用这些社交网络平台的过程中,会产生各种各样的互动内容。以基于直播的社交网络平台为例,用户在直播平台上可能会与直播平台的主播或者特定的直播用户进行相应互动,例如打赏互动、直播带货互动、评论互动、弹幕互动等等。

为了提升社交网络平台的用户使用体验,需要对用户在使用这些平台的过程中产生的大量互动内容进行内容分析和挖掘,以对用于后续根据内容分析和挖掘的结果进行后续的应用或服务的优化调整。

然而,经发明人研究发现,由于各种社交网络的互动场景越来越多样化,互动内容的种类以及具体表现形式也多种多样,因此目前尚没有一套较为有效的内容分析机制对互动内容进行有效的分析,使得后期基于互动内容的应用效果也不够理想。

发明内容

为至少解决部分上述问题,基于本发明实施例的第一方面,提供一种基于人工智能的互动内容数字化分析方法,包括:

获取目标社交网络平台的互动对象产生的各目标互动内容的内容关联数据,所述内容关联数据包括所述目标互动内容的显著性标识信息、所述目标互动内容的互动对象信息以及所述目标互动内容的目标参考互动内容;

获取所述目标互动内容以及所述内容关联数据中各个数据内容的内容描述信息;

确定所述目标互动内容对应的内容关联属性,其中,所述内容关联属性表征所述目标互动内容和所述内容关联数据中各个数据内容之间的内容相关性;

根据各所述内容描述信息以及所述内容关联属性,确定所述目标互动内容的数字化互动描述信息,以根据所述数字化互动描述信息进行所述目标互动内容的数字化特征分析。

基于本发明实施例的第一方面,所述确定所述目标互动内容对应的内容关联属性,包括:

根据所述内容关联数据以及所述目标互动内容,生成所述目标互动内容对应的内容关系网络,所述内容关系网络为对所述内容关联属性进行了属性特征整合的数据结构;其中,所述内容关系网络中的网络实体包括所述目标互动内容对应的网络实体、以及所述内容关联数据中各个数据内容分别对应的网络实体,所述内容关系网络中的对象间连接数据包括所述目标互动内容和所述内容关联数据中各个数据内容对应的网络实体之间的张量信息;

所述根据各所述内容描述信息以及所述内容关联属性,确定所述目标互动内容的数字化互动描述信息,包括:

根据各所述内容描述信息以及所述内容关系网络,确定所述目标互动内容的数字化互动描述信息;

其中,所述内容关联数据包括一个或多个显著性标识信息,所述内容关系网络中的对象间连接数据还包括各显著性标识信息所关联的网络实体之间的张量信息。

基于本发明实施例的第一方面,所述根据各所述内容描述信息以及所述内容关系网络,确定所述目标互动内容的数字化互动描述信息,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州宏辉信息技术有限公司,未经广州宏辉信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110770373.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top