[发明专利]南荻收割区或弃割区分布提取方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种南荻收割区或弃割区分布提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待监测区域的卫星图像，并从所述卫星图像中提取所述南荻的生长区域；

获取所述南荻的生长区域各个部分的光谱特征数据，并将所述各个部分的光谱特征数据分别与预设的收割阈值或弃割阈值进行比较，当存在任意部分的光谱特征数据在预设的收割阈值或弃割阈值内，则判断所述部分为南荻收割区或弃割区。

2.根据权利要求1所述的南荻收割区或弃割区分布提取方法，其特征在于，所述光谱特征数据包括归一化植被指数NDVI以及亮度Brightness。

3.根据权利要求1所述的南荻收割区或弃割区分布提取方法，其特征在于，所述亮度Brightness通过以下公式计算得到：

其中，B为亮度Brightness，i为概算影像对象的影像层的序号，C_i为第i个含波谱信息影像层的亮度值；n_l为概算影像对象的影像层的数量，为概算影像对象的所有含波谱信息影像层亮度的平均值。

4.根据权利要1所述的南荻收割区或弃割区分布提取方法，其特征在于，所述收割阈值为Brightness＞1820，NDVI＜0.18；或，所述弃割阈值为Brightness≤1820，NDVI＜≥0.18。

5.根据权利要1所述的南荻收割区或弃割区分布提取方法，其特征在于，从所述卫星图像中提取所述南荻的生长区域，包括以下步骤：

根据待监测区域内南荻与其他植被在不同时期的光谱特征数据之间的差异性确定南荻在待监测区域内的最佳监测时相及其对应的光谱特征阈值；所述不同时期对应南荻与其他植被不同的生长阶段；

从所述卫星图像中提取待监测区域内各个子区域在所述最佳监测时相的光谱特征数据，分别将各个子区域的光谱特征数据与所述光谱特征阈值进行比较，当存在任意子区域的光谱特征数据在所述光谱特征阈值内，则判断所述子区域为南荻的生长区域。

6.根据权利要求5所述的南荻收割区或弃割区分布提取方法，其特征在于，当待监测区域为大陆性亚热带季风湿润气候，且所述其他植被包括水稻、苔草、杨树、油菜时，所述光谱特征数据包括归一化植被指数NDVI、归一化水体指数NDWI、绿度Ratio Green时，所述南荻在待监测区域内的最佳监测时相及其对应的光谱特征阈值如下：

7.一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现上述权利要求1至6任一方法的步骤。

8.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，程序被处理器执行时实现上述权利要求1至6任一项方法中的步骤。