[发明专利]一种内容评价的方法和装置、电子装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110771887.4 申请日: 2021-07-08
公开(公告)号: CN113476057B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王宇峰 申请(专利权)人: 先端智能科技(天津)有限公司
主分类号: A61B5/369 分类号: A61B5/369;A61B5/372;A61B5/374;A61B5/378;A61B5/384;A61B5/386;G06Q30/0241
代理公司: 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 代理人: 郝姗姗;原春香
地址: 300041 天津市和平区劝业场街*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 内容 评价 方法 装置 电子 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种内容评价的方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S11:获取多个被试者各自的脑电波信号,其中,所述脑电波信号是所述多个被试者观看同一评价物时获取的,包含具有不同含义的各频带的成分;

步骤S12:对采集到的每个脑电波信号进行处理,获得各自的强度数据,其中,所述强度数据表示预定频带的信号成分的强度的数据;

步骤S13:生成表示多个强度数据之间的相关性的相关数据,其中,所述相关数据是将多个被试者两两分组,在所有组合中的、强度数据之间的相关系数以时间序列的形式表示的数据;每个频带都生成各自的相关数据;

步骤S14:基于所有组合的所述相关数据,生成对应被评价物的评价数据,其中,所述评价数据是多个被试者整体的脑电波变动的同步性按时间序列用数值表示出来的数据;

步骤S14具体包括:

步骤S141:将相关数据CRi1,i2,e,h(t)全部展开,即个数据,n是被试者数量;其中,i是被试者编号,e是电极编号,h是内容编号,t是时刻,i1表示第一个被试者的编号,i2表示第二个被试者的编号,带有横杆的项目是强度的平均值,

步骤S142:从展开的所有数据中,随机抽取出个数据,计算平均值;这个操作重复预定次数,把得到的平均值的频率作成柱状图;

步骤S143:计算出所生成柱状图的前x%相对应的相关系数thi,即,相关系数为thi以下的概率为(100-x)%,x是整数;

步骤S144:循环多次执行步骤S141~S143,收集多个相关系数(th1,th2,th3…),当多个相关系数的标准偏差变得足够小时结束循环;

步骤S145:计算多个相关系数的平均值作为阈值thx;

步骤S146:基于所述相关数据CRi1,i2,e,h(t)和所述阈值thx,获得表示被试者之间脑电波变动的同步性用数值表示出来的时间序列数据,即同步性数据Ae(t),

其中,表示被评价物的每个电极、每个分析区间的所有被试者组合的相关系数的平均值,Δe(t)表示所述平均值和阈值thx之间的距离,v是正整数;e为固定电极编号;t为时间步长;

步骤S147:为每个电极分配权重,为每个时间步长t分配权重,基于所述同步性数据Ae(t)获得最终的评价数据Q,

步骤S15:将所述评价数据输出给用户,

所述步骤S11具体包括:所述脑电波信号从被试者穿戴的脑波仪中获取,或者从预先测量并存储的数据中获取;

其中,所述脑电波信号按照预定时间间隔进行采样。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S12具体包括:对所述脑电波信号进行频率解析或傅里叶变换,生成表示预定频带的强度数据;

所述预定频带是在脑科学领域中经常用于解析的频带,或者根据脑电波信号的性质选择任意频带。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤S12具体包括:从脑电波信号中检测出与思考无关的人体活动的信号成分,并执行取消处理。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S13具体包括:

步骤S131:生成多个被试者的组合,被试者为n名时,组合为

步骤S132:根据生成的组合,选择一组未处理的组合,获取对应的强度数据PFi,e,h(t),i表示被试者编号;

步骤S133:计算出与选中的组合相对应的相关数据CRi1,i2,e,h(t),

其中,i是被试者编号,e是电极编号,h是内容编号,t是时刻,i1表示第一个被试者的编号,i2表示第二个被试者的编号,带有横杆的项目是强度的平均值,w+1表示窗口的幅度;

步骤S134:确认是否已经对所有被试者的组合进行了前述处理,如果没有完成,则处理进入步骤S132,选择下一组并继续进行处理,当所有的组合完成处理时,步骤S13的处理完成。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于先端智能科技(天津)有限公司,未经先端智能科技(天津)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110771887.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top