[发明专利]一种基于神经网络的语句翻译方法及装置在审
申请号: | 202110771939.8 | 申请日: | 2021-07-08 |
公开(公告)号: | CN113486679A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 尹红霞 | 申请(专利权)人: | 中联国智科技管理(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G06F16/35;G06N3/04 |
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地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 语句 翻译 方法 装置 | ||
本发明公开了一种基于神经网络的语句翻译方法及装置。其中,该方法包括:获取原始语句数据;将所述原始语句数据进行分割,得到待翻译语句数据;将所述待翻译语句数据输入至翻译模型中,得到翻译结果;将所述翻译结果进行展示。本发明解决了现有技术中的语句翻译方法仅仅是通过固定的语句翻译规则对获得的语句进行翻译操作,无法根据同场景翻译历史数据或不同翻译影响因素对语句翻译规则进行调整,降低了语句翻译的灵活度和效率的技术问题。
技术领域
本发明涉及文字翻译领域,具体而言,涉及一种基于神经网络的语句翻译方法及装置。
背景技术
随着智能化科技的不断发展,人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备,使用智能化科技手段,提高了人们生活的质量,增加了人们学习和工作的效率。
目前,在语句翻译过程中,通常利用语句翻译规则对采集到的语句进行分析和处理,并根据分析结果实现翻译功能,但传统的语句翻译方法仅仅是通过固定的语句翻译规则对获得的语句进行翻译操作,无法根据同场景翻译历史数据或不同翻译影响因素对语句翻译规则进行调整,降低了语句翻译的灵活度和效率。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于神经网络的语句翻译方法及装置,以至少解决现有技术中的语句翻译方法仅仅是通过固定的语句翻译规则对获得的语句进行翻译操作,无法根据同场景翻译历史数据或不同翻译影响因素对语句翻译规则进行调整,降低了语句翻译的灵活度和效率的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种基于神经网络的语句翻译方法,包括:获取原始语句数据;将所述原始语句数据进行分割,得到待翻译语句数据;将所述待翻译语句数据输入至翻译模型中,得到翻译结果;将所述翻译结果进行展示。
可选的,所述将所述原始语句数据进行分割,得到待翻译语句数据包括:获取预设语句分割规则;根据所述预设语句分割规则,将所述原始语句数据进行分割。
可选的,在所述获取预设语句分割规则之前,所述方法还包括:根据所述原始语句数据,获取语句场景分类;根据所述语句场景分类,生成所述预设语句分割规则。
可选的,在所述将所述待翻译语句数据输入至翻译模型中,得到翻译结果之前,所述方法还包括:训练所述翻译模型。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种基于神经网络的语句翻译装置,包括:获取模块,用于获取原始语句数据;分割模块,用于将所述原始语句数据进行分割,得到待翻译语句数据;翻译模块,用于将所述待翻译语句数据输入至翻译模型中,得到翻译结果;展示模块,用于将所述翻译结果进行展示。
可选的,所述分割模块包括:获取单元,用于获取预设语句分割规则;分割单元,用于根据所述预设语句分割规则,将所述原始语句数据进行分割。
可选的,所述装置还包括:获取单元,用于根据所述原始语句数据,获取语句场景分类;生成单元,用于根据所述语句场景分类,生成所述预设语句分割规则。
可选的,所述装置还包括:训练模块,用于训练所述翻译模型。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种基于神经网络的语句翻译方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电子装置,包含处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器用于运行所述计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令运行时执行一种基于神经网络的语句翻译方法。
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