[发明专利]基于区块链技术的存续期债券管理方法

说明书

公开了一种基于区块链技术的存续期债券管理方法，该方法针对区块链本身的分布式数据的集中存储和管理功能和区块链所存储的数据的不可篡改性和实时性，采用基于转换器的语义理解模型对存续期债券的多个当前事件的文本数据和其相关的一个或多个历史事件的文本数据进行语义理解和分类，从而获得表示存续期债券的风险预测结果的分类结果。这样，通过对于存续期债券的相关信息监测来进行风险预测，确定存续期债权是否存在风险，从而完善债务融资工具的后续管理体系。

技术领域

本发明涉及区块链领域，且更为具体地，涉及一种基于区块链技术的存续期债券管理方法、基于区块链技术的存续期债券管理系统和电子设备。

背景技术

区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。近年来，随着区块链技术的成熟与发展，由于区块链具有独特的不可更改特征，各种基于区块链技术的数据管理技术及其应用应运而生。

中国银行间交易商协会后督中心自2010年先后推出和修订了《银行间债券市场非金融企业债务融资工具主承销商后续管理工作指引》、《银行间债券市场非金融企业债务融资工具突发事件应急管理工作指引》以及《银行间债券市场非金融企业债务融资工具持有人会议规程》等，为银行间债券市场后续管理建立了科学的工作体系，但截至目前，银行间市场债务融资工具产品尚无统一的后续管理信息系统，主承销商普遍采用线下人工维护的方式，对存续期债券及企业信息进行信息维护和动态监测，对后续管理的人工成本和时间成本要求较大，且不利于风险事件及时监测排查。

因此，期待一种优化的用于存续期债券管理的技术方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于区块链技术的存续期债券管理方法、基于区块链技术的存续期债券管理系统和电子设备，其针对区块链本身的分布式数据的集中存储和管理功能和区块链所存储的数据的不可篡改性和实时性，采用基于转换器的语义理解模型对存续期债券的多个当前事件的文本数据和其相关的一个或多个历史事件的文本数据进行语义理解和分类，从而获得表示存续期债券的风险预测结果的分类结果。这样，通过对于存续期债券的相关信息监测来进行风险预测，确定存续期债权是否存在风险，从而完善债务融资工具的后续管理体系。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于区块链技术的存续期债券管理方法，其包括：

获取存续期债券的多个当前事件的文本数据；

将所述多个当前事件的文本数据分别通过基于转换器的语义理解模型以获得多个当前事件特征向量；

获取与所述多个当前事件相关的一个或多个历史事件的文本数据；

将所述一个或多个历史事件的文本数据分别通过所述基于转换器的语义理解模型以获得一个或多个历史事件特征向量；

对于所述多个当前事件特征向量和所述一个或多个历史事件特征向量中的每个待加权特征向量，获取与每个待加权特征向量相对应的一个或多个参考事件特征向量，其中，所述参考事件特征向量为对应事件的模板文本数据经过所述基于转换器的语义理解模型获得；

对于所述多个当前事件特征向量和所述一个或多个历史事件特征向量中的每个待加权特征向量，分别计算每个所述待加权特征向量与其对应的所述一个或多个参考事件特征向量之间的分类概率权重表达以获得对应于每个所述待加权特征向量的权重值，其中，所述分类概率权重表达为以取所述待加权特征向量中每个位置的特征值的负值为幂的自然指数函数值的加权和除以以取所述一个或多个参考事件特征向量中每个位置的特征值的负值为幂的自然指数函数值的加权和之和的商；

以每个所述权重值对每个所述待加权特征向量进行加权以获得多个加权特征向量；