[发明专利]资源匹配方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110773207.2 申请日: 2021-07-08
公开(公告)号: CN113238874B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 涂锟 申请(专利权)人: 成方金融科技有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06Q10/06;G06Q40/00
代理公司: 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 代理人: 邵飞
地址: 100088 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 资源 匹配 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种资源匹配方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标应用系统的当前类型;其中,所述当前类型的目标应用系统包括多个类型的待选计算资源及多个类型的待选存储资源;所述当前类型的目标应用系统包括多个组件,每个所述组件包括多个评价指标;

获取当前评估维度;所述评估维度包括遵从性、成本、可用性、性能及可维护性;

基于所述目标应用系统的当前类型及所述当前评估维度,获取所述待选计算资源对应的组件的量化分值,基于所述待选计算资源对应的组件的量化分值构建组件比较矩阵;获取所述待选计算资源对应的评价指标的量化分值,基于所述待选计算资源对应的评价指标的量化分值构建评价指标比较矩阵;获取预设指标评价矩阵,基于所述预设指标评价矩阵、组件比较矩阵及评价指标比较矩阵进行模糊运算,得到所述待选计算资源的评估结果;

基于所述目标应用系统的当前类型及所述当前评估维度,获取所述待选存储资源对应的组件的量化分值,基于所述待选存储资源对应的组件的量化分值构建组件比较矩阵;获取所述待选存储资源对应的评价指标的量化分值,基于所述待选存储资源对应的评价指标的量化分值构建评价指标比较矩阵;获取预设指标评价矩阵,基于所述预设指标评价矩阵、组件比较矩阵及评价指标比较矩阵进行模糊运算,得到所述待选存储资源的评估结果;

基于所述待选计算资源的评估结果及所述待选存储资源的评估结果,将所述待选计算资源的类型和待选存储资源的类型与所述当前类型的目标应用系统进行匹配,以确定所述当前类型的目标应用系统的第一目标计算资源的类型及第一目标存储资源的类型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待选计算资源的类型包括X86虚拟机、X86裸机及小型机,所述待选存储资源的类型包括高端存储区域网络、中端存储区域网络、分布式存储及文件存储。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待选计算资源对应的评价指标的量化分值构建组件比较矩阵之后,所述方法还包括:

对所述待选计算资源的组件比较矩阵进行一致性检验;

所述基于所述待选存储资源对应的评价指标的量化分值构建组件比较矩阵之后,所述方法还包括:

对所述待选存储资源的组件比较矩阵进行一致性检验。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述预设指标评价矩阵、组件比较矩阵及评价指标比较矩阵进行模糊运算,得到所述待选计算资源的评估结果包括:

基于所述待选计算资源的预设指标评价矩阵及所述待选计算资源的评价指标比较矩阵进行模糊运算得到第一运算结果;

基于所述第一运算结果及所述待选计算资源的组件比较矩阵进行模糊运算得到第二运算结果;

基于所述第二运算结果确定所述待选计算资源的评估结果;

所述基于所述预设指标评价矩阵、组件比较矩阵及评价指标比较矩阵进行模糊运算,得到所述待选存储资源的评估结果包括:

基于所述待选存储资源的预设指标评价矩阵及所述待选存储资源的评价指标比较矩阵进行模糊运算得到第一运算结果;

基于所述第一运算结果及所述待选存储资源的组件比较矩阵进行模糊运算得到第二运算结果;

基于所述第二运算结果确定所述待选存储资源的评估结果。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待选计算资源的评估结果及所述待选存储资源的评估结果为评价分值;所述基于所述待选计算资源的评估结果及所述待选存储资源的评估结果,将所述待选计算资源的类型和待选存储资源的类型与所述当前类型的目标应用系统进行匹配,以确定所述当前类型的目标应用系统的第一目标计算资源的类型及第一目标存储资源的类型包括:

将所述待选计算资源的评价分值中最高分值对应的待选计算资源的类型确定为所述当前类型的目标应用系统的第一目标计算资源的类型;

将所述待选存储资源的评价分值中最高分值对应的待选存储资源的类型确定为所述当前类型的目标应用系统的第一目标存储资源的类型。

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