[发明专利]面向群智感知系统的可信用户优化选择方法

权利要求书

1.本发明采用征求感知用户对当前环境的主观评估，即该感知事件是否具有代表性，由此可以将环境因素作为数据质量评估的数据，用户提供数据的方式原分为显式提供和隐式提供，在本发明考虑用户对感知环境进行评估后，数据又可以分为主观部分和客观部分，在此基础上本发明提出了信任矩阵，事件的信任值的计算方式，同时将其归纳到神经网络中，作为神经网络做出判断的重要依据。

2.移动群智感知系统由感知用户组成，用户在系统要求的环境中进行数据收集，通过用户收集数据的方式将用户分为机会式感知用户和参与式感知用户，机会式感知用于获得从智能设备或其他移动终端中收集数据的物理信息，参与式感知需要用户积极参与感知任务，并对收集数据的事件表达个人观点，通过参与式感知的方法获得用户对事件的评估。

3.将用户的评估结果及用户收集到的信息作为数据上传给群智感知平台，在感知平台内部设置识别模块，该模块可以根据用户提供的数据对用户的可信性进行判断，该模块由两层神经网络构成，一层神经网络用来评估用户的数据，另一层对评估的结果进行分类，输出该用户是否可信，平台对数据进行分析之后提取需要的信息，然后有针对性的发布下一轮任务。